文献类型：期刊文章

作　　者：李实[1] 叶强[2] 李一军[2] 罗嗣卿[1]

机构地区：[1]东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040 [2]哈尔滨工业大学经济与管理学院,哈尔滨150001

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70971033)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：8

起止页码：3016-3019

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信息挖掘;并根据用户的关注权重将产品特征和情感倾向进行排列。采用几种从互联网下载的真实产品评论语料,对该方法进行了数据实验,实验结果初步验证了该方法的有效性。

关 键 词：用户评论  产品特征  数据挖掘 情感分析

分 类 号：TP311]