文献类型：期刊文章

作　　者：岳琪[1] 温新[1]

YUE Qi,WEN Xin(College of Information and Computer Engineering, The Northeast Forestry University, Harbin 150040, Chin)

机构地区：[1]东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨150040

出　　处：《内蒙古大学学报（自然科学版）》

基　　金：黑龙江省教育厅规划课题(GJC1316036)

年　　份：2018

卷　　号：49

期　　号：2

起止页码：204-211

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：为了有效准确地评价教学质量,提出了一种基于遗传算法(GA)和反向传播神经网络(BPNN)的混合智能算法,用于评价教学质量.首先建立教学质量评价指标体系,根据指标体系设计调查问卷,收集数据,并通过GA优化BPNN参数方法建立教学质量评价模型.通过MATLAB2013b进行仿真实验,依据预测精度评价模型的性能,并与仅由反向传播神经网络方法建立的模型进行比较.预测精度提高15.45%,表明基于GA-BPNN教学质量评价模型能够有效实现教学质量的评价.

关 键 词：遗传算法 BP神经网络 教学质量评价模型  指标体系

分 类 号：TP391.9]