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第二炮兵工程学院装备管理工程系 收藏

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研究主题:寿命周期费用    经验模态分解    液压泵    振动信号    武器装备    

研究学科:机械类    自动化类    经济学类    电子信息类    兵器类    

被引量:124H指数:6EI: 5 北大核心: 16 CSCD: 14

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41 条 记 录,以下是 1-10

基于AMESim的液压缸故障建模与仿真
1
《液压气动与密封》第二炮兵工程学院装备管理工程系 张宪宇 陈小虎 何庆飞  出版年:2011
针对液压系统测试试验台,引入仿真软件AMESim对测试系统建立仿真模型。利用AMESim软件开发的仿真系统对测试系统进行仿真,并通过对仿真模型注入各种参数,分析仿真结果,验证仿真模型的正确性。然后以液压缸为例,对模型注入...
关键词:AMESim:液压缸:建模与仿真  
基于灰色支持向量机的液压泵寿命预测方法
2
《润滑与密封》第二炮兵工程学院装备管理工程系 何庆飞 陈桂明 陈小虎 姚春江 张宪宇  出版年:2012
总装备部预研基金项目(9140A27020309JB4701);第二炮兵工程学院科技创新基金项目(XY2010JJB38)
针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,...
关键词:液压泵 灰色理论  支持向量机 寿命预测  
局部切空间排列算法用于轴承早期故障诊断 ( EI收录)
3
《振动.测试与诊断》第二炮兵工程学院装备管理工程系 杨庆 陈桂明 何庆飞 刘鲭洁  出版年:2012
提出了一种基于经验模态分解(EMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,利用经验模态分解算法分解滚动轴承不同模式下的振动信号,得到各阶本征模态分量和残余分量,提取各分量中的幅域参数和频...
关键词:特征提取 局部切空间排列算法 经验模态分解 模式识别 滚动轴承
基于奇异值分解和小波包分析的液压泵振动信号特征提取方法
4
《数据采集与处理》第二炮兵工程学院装备管理工程系 何庆飞 姚春江 陈桂明 陈小虎 杨庆  出版年:2012
国防预研基金(9140A27020309JB4701)资助项目;第二炮兵工程学院科技创新基金(XY2010JJB38)资助项目
针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值去噪,重构去噪后分量,对...
关键词:液压泵 奇异值分解 特征提取 小波包分析 频带能量  
增量式局部切空间排列算法在滚动轴承故障诊断中的应用 ( EI收录)
5
《机械工程学报》第二炮兵工程学院装备管理工程系 杨庆 陈桂明 童兴民 何庆飞  出版年:2012
第二炮兵装备预研基金资助项目(EP090046)
针对流形学习算法的批量处理方式无法利用已学习的流形结构实现新样本的增量处理问题,提出一种增量式局部切空间排列算法。阐述局部切空间排列算法的基本原理及一次性观测样本全局坐标矩阵迭代和低维坐标提取方法。在算法增量学习上,对因...
关键词:局部切空间排列算法 增量式学习 模式识别 滚动轴承
基于改进灰色预测模型的液压泵寿命预测
6
《润滑与密封》第二炮兵工程学院装备管理工程系 何庆飞 陈桂明 陈小虎 姚春江 杨庆  出版年:2011
总装备部预研基金项目(9140A27020309JB4701);第二炮兵工程学院科技创新基金项目(XY2010JJB38)
选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油...
关键词:非等间距灰色GM(1  ,1)模型  油液分析 液压泵 寿命预测  背景值 阈值
基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用 ( EI收录)
7
《上海交通大学学报》第二炮兵工程学院装备管理工程系 杨庆 陈桂明 刘鲭洁 何庆飞  出版年:2011
针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,...
关键词:核主元分析 高斯径向基核函数  测地线距离 遗传算法 状态识别  
基于能量特征和RBF神经网络的柱塞泵状态识别方法
8
《机械强度》第二炮兵工程学院装备管理工程系 何庆飞 陈桂明 陈小虎 姚春江 杨庆 张宪宇  出版年:2013
国防预研基金(9140A27020309JB4701);第二炮兵工程学院科技创新基金(XY2010JJB38)资助
柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首...
关键词:柱塞泵 能量特征  经验模态分解 小波包分析 RBF神经网络 状态识别  
一种基于小波理论的铁谱图像反锐化掩模增强法
9
《润滑与密封》西安交通大学润滑理论及轴承研究所;第二炮兵工程学院装备管理工程系 陈桂明 江良洲  出版年:2006
介绍了当前常用的图像增强技术,结合铁谱图像预处理研究了基于小波域的反锐化掩模法在图像增强中的运用,并给出了具体算法。实验结果表明,基于小波分析的图像反锐化掩模增强算法能够在控制噪声的同时有效地突出图像细节,改善图像质量。...
关键词:铁谱技术 图像增强 小波分析
基于改进小波包奇异值法的齿轮泵振动信号去噪
10
《机械科学与技术》第二炮兵工程学院装备管理工程系 何庆飞 姚春江 陈桂明 陈小虎 杨庆  出版年:2012
国防预研基金项目(9140A27020309JB4701);第二炮兵工程学院科技创新基金项目(XY2010JJB38)资助
针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷,研究了小波阈值求解方法和奇异值分解特征选取方法,提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后,进行新阈值去噪,再利用奇异值分解法对重构后的信号进行...
关键词:齿轮泵 振动信号 小波包分解法  奇异值分解法  去噪
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