文献类型：期刊文章

作　　者：何庆飞[1] 姚春江[1] 陈桂明[1] 陈小虎[1] 杨庆[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程学院装备管理工程系,西安710025

出　　处：《机械科学与技术》

基　　金：国防预研基金项目(9140A27020309JB4701);第二炮兵工程学院科技创新基金项目(XY2010JJB38)资助

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：1445-1448

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷,研究了小波阈值求解方法和奇异值分解特征选取方法,提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后,进行新阈值去噪,再利用奇异值分解法对重构后的信号进行去噪,改进阈值的小波包奇异值法去噪效果更好。用该方法对齿轮泵的正常状态和侧板磨损故障状态的振动信号进行去噪处理,能有效地抑制噪声。

关 键 词：齿轮泵 振动信号 小波包分解法  奇异值分解法  去噪

分 类 号：TH137.5] TP274]