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期刊文章详细信息

基于灰色支持向量机的液压泵寿命预测方法    

Life Prediction Method of Hydraulic Pump Based on Grey Support Vector Machines

  

文献类型:期刊文章

作  者:何庆飞[1] 陈桂明[1] 陈小虎[1] 姚春江[1] 张宪宇[1]

机构地区:[1]第二炮兵工程学院装备管理工程系,陕西西安710025

出  处:《润滑与密封》

基  金:总装备部预研基金项目(9140A27020309JB4701);第二炮兵工程学院科技创新基金项目(XY2010JJB38)

年  份:2012

卷  号:37

期  号:4

起止页码:73-77

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果。选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比。结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37%,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法。

关 键 词:液压泵 灰色理论  支持向量机 寿命预测  

分 类 号:TH137.51] TP802]

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同被引文献:

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