燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 
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研究主题：计量学 故障诊断 三维荧光光谱 光谱学 滚动轴承
研究学科：机械类 自动化类 电子信息类 电气类 环境科学与工程类
被引量：2,898H指数：24WOS: 73 EI: 218 北大核心: 386 CSCD: 367
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排序方式：
- 基于LMD近似熵和FCM聚类的机械故障诊断研究 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 张淑清 孙国秀 李亮 李新新 监雄 出版年：2013
- 国家自然科学基金(51075349;61077071);河北省自然科学基金(F2011203207)资助项目
- 提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)近似熵和模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering,FCM)相结合的机械故障诊断方法。首先对机械振动信号进行LMD...
- 关键词：局部均值分解 模糊C均值聚类 近似熵 故障诊断
- 混沌时间序列重构相空间参数选取研究 ( EI收录 SCI收录)
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- 《物理学报》燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 张淑清 贾健 高敏 韩叙 出版年：2010
- 国家自然科学基金(批准号:50775198和60672015);河北省自然科学基金(批准号:E2008000812)资助的课题~~
- 基于重构相空间的延迟时间和嵌入维数这两个参数的选取不相关的观点,提出用互信息函数法确定延迟时间后,用CAO方法来确定嵌入维数的新思路.通过对几种典型的混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方案能够确定出相空间重构的有效延迟...
- 关键词：混沌相空间重构 互信息函数 CAO方法 嵌入维数
- 气体浓度检测光学技术的研究现状和发展趋势
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- 《激光与光电子学进展》燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室 郑龙江 李鹏 秦瑞峰 杨俊明 出版年：2008
- 河北省教育厅科学研究计划项目(2006446)
- 综述了近些年来国内外痕量气体浓度检测技术研究的最新进展。首先对传统的非光学气体浓度检测技术作出了简单的介绍,包括超声波技术、气敏法、热催化法、气相色谱法、干涉法应用技术,被动检气管法,然后重点阐述了基于光谱学分析气体浓度...
- 关键词：光谱学 气体浓度 非光学探测 光学光谱分析
- 基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室;燕山大学信息科学与工程学院 温江涛 闫常弘 孙洁娣 乔艳雷 出版年：2018
- 国家自然科学基金(51204145);河北省自然科学基金(E2016203223,E2013203300)项目资助
- 机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的变...
- 关键词：轴承故障诊断 压缩感知域采集 深度学习 稀疏自编码
- 基于改进的广义谐波小波包分解和混沌振子的小电流接地系统故障选线 ( EI收录)
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- 《电工技术学报》燕山大学电气工程学院 河北省测试计量技术及仪器重点实验室 张淑清 马跃 李盼 师荣艳 姜万录 董璇 出版年：2015
- 国家自然科学基金(51475405;61077071);河北省自然科学基金(F2011203207);河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)资助
- 小电流系统发生故障时,各线路零序电流具有非平稳、非线性等复杂特性。本文提出一种基于改进的广义谐波小波包分解算法和混沌振子检测的小电流接地系统故障选线方法。广义谐波小波包分解算法经过扩频,能进行任意频段及任意频宽的信号特征...
- 关键词：故障选线 改进的广义谐波小波包分解算法 混沌振子 时标变换 相图变化
- 基于弹性网降维及花授粉算法优化BP神经网络的短期电力负荷预测 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室;93046部队 张淑清 杨振宁 张立国 苑世钰 王志义 出版年：2019
- 国家重点研发项目(2018YFB0905500);国家自然科学基金(51875498);河北省自然科学基金(E2018203439,E2018203339);河北省专业学位研究生教学案例库建设项目(KCJSZ2017022)资助
- 电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及地区性的气象因素等都将影响负荷的预测的准确性。提出一...
- 关键词：短期电力负荷预测 大数据变量选择及降维 最小绝对值收缩及变量选择 弹性网 花授粉算法优化BP神经网络
- 基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器河北省重点实验室 张立国 杨瑾 李晶 任晓丽 上官寒露 出版年：2010
- 国家自然科学基金(61077071;51075349);河北省自然科学基金(E2008000812)资助项目
- 提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态学...
- 关键词：数学形态学 小波包 边缘检测 特征提取
- 基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室;东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 张立国 李盼 李梅梅 张淑清 张志福 出版年：2014
- 国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2011203207)资助项目
- 提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息...
- 关键词：本征时间尺度分解 模糊熵 GG模糊聚类 故障诊断
- 基于LMD多尺度熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《中国机械工程》燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室;国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 孟宗 胡猛 谷伟明 赵东方 出版年：2016
- 国家自然科学基金资助项目(51575472);河北省自然科学基金资助项目(E2015203356);河北省高等学校科学研究计划资助重点项目(ZD2015049);河北省留学人员科技活动择优资助项目(C2015005020)
- 研究了一种基于LMD多尺度熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法将故障信号自适应地分解为若干乘积函数分量,然后将各分量的多尺度熵作为故障特征向量输入概率神经网络进行模式识别,实现了对损伤位置和损伤程度的诊断。将该...
- 关键词：局部均值分解 故障特征提取 多尺度熵 概率神经网络 故障诊断
- 基于自适应变尺度频移带通随机共振降噪的EMD多频微弱信号检测 ( EI收录)
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- 《机械工程学报》燕山大学车辆与能源学院;燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 韩东颖 丁雪娟 时培明 出版年：2013
- 国家自然科学基金(51104129);高等学校博士学科点专项科研基金(20101333120004)资助项目
- 针对强噪声背景下多频微弱信号检测的难题,提出一种基于自适应变尺度频移带通随机共振(Adaptive re-scaling frequency-shifted band-pass stochastic resonance,...
- 关键词：经验模态分解 随机共振 自适应参数优化 多频微弱信号检测
