文献类型：期刊文章

作　　者：张立国[1] 杨瑾[1] 李晶[1] 任晓丽[1] 上官寒露[1]

机构地区：[1]燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器河北省重点实验室,秦皇岛066004

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61077071;51075349);河北省自然科学基金(E2008000812)资助项目

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：10

起止页码：2285-2290

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104813445049)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于小波包和数学形态学相结合的图像特征提取方法,应用于车牌字符等的图像提取及边缘检测。采用了小波包对图像进行分解并重构其近似部分,用形态学膨胀和腐蚀等形态学基本运算以及形态学梯度对图像进行边缘检测,并应用形态学重构填充了车牌字符的空隙,以便后续的字符识别。仿真实验表明与Edge边缘检测算子相比较,该方法能够更好地提取图像特征,检测出的边缘更清晰,并更好地填充了车牌字符的空隙。

关 键 词：数学形态学 小波包 边缘检测 特征提取

分 类 号：TP391.41]