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华中师范大学数学与统计学学院湖北省最优控制与离散数学重点实验室 收藏

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研究主题:支持向量机    SVM    多类分类    核聚类    手写体汉字识别    

研究学科:自动化类    

被引量:26H指数:3EI: 2 北大核心: 11 CSCD: 11

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11 条 记 录,以下是 1-10

基于核聚类的SVM多类分类方法
1
《计算机应用》北京科技大学信息工程学院;华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林  出版年:2007
湖北省科技攻关计划资助项目(2003BDST004)
对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个...
关键词:支持向量机 多类分类 核聚类 手写体汉字识别
一种新的核化SVM多层分类方法
2
《计算机工程与应用》华中师范大学离散数学与最优控制重点实验室 李琼 董才林 陈增照 何秀玲  出版年:2010
利用核化思想提出了一种新的SVM多层分类算法。该算法的基本思路是:先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分,然后采用最小超球体类包含作为层次分类的依据来生成二叉...
关键词:支持向量机 Mercer核  特征空间  二叉树 多类分类
支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用 ( EI收录)
3
《北京科技大学学报》北京科技大学信息工程学院;华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 陈增照 杨扬 董才林 何秀玲  出版年:2006
湖北省科技攻关计划(No.2003BDST004)
介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法.解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题.实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能.利用该方法设...
关键词:支持向量机 动态学习  机器学习  手写字符识别 票据识别
基于多分类器集成的手写体金融汉字识别
4
《计算机工程与应用》北京科技大学信息工程学院;华中师范大学计算机科学系;华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室;华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 喻莹 杨扬 董才林 何秀玲 陈增照  出版年:2007
湖北省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Hubei Province of China under Grant No.2003BDST004) 。
用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能...
关键词:多分类器集成 遗传算法 金融汉字
受内反馈控制的Phase-Field系统的稳定性
5
《数学物理学报(A辑)》华中师范大学数学与统计学学院 汪更生 李书刚  出版年:2004
国家自然科学基金 ( 1 0 0 71 0 2 8;60 1 740 43 );教育部重点项目专项基金资助
该文证明了受内反馈控制的 phase- field系统的解在某些条件下是稳定的 .
关键词:Phase-Field系统  稳定性 特征函数 抛物型方程 闭环系统 反馈控制
基于流形学习的单字符字体辨别
6
《计算机工程与应用》华中师范大学数学与统计学学院最优控制与离散数学重点实验室;北京科技大学信息工程学院 何秀玲 杨扬 陈增照 喻莹 董才林  出版年:2008
湖北省重点新产品计划资助项目(No.2003BDST004)。
文字种类识别及字体辨别已成为继印刷体文字识别以后新的国内外研究的热点,关于单字的手写体和印刷体辨别的研究不多,但在表单中却极为常用。对于字体辨别问题,引入流形学习算法局部线性嵌套(LLE),假定数据为存在于嵌入高维空间的...
关键词:字体辨别  流形学习 局部缌胜嵌入(LLE)  参数估计
基于核聚类的手写金融汉字识别方法
7
《计算机工程》北京科技大学信息工程学院;华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林  出版年:2007
湖北省科技攻关计划基金资助项目(2003BDST004)
根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生...
关键词:手写体汉字识别 支持向量机 决策分类树  核聚类
基于多特征融合的票据分类技术及应用
8
《计算机工程与应用》北京科技大学信息工程学院;华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 陈增照 何秀玲 杨扬 董才林  出版年:2006
湖北省科技攻关计划资助项目(编号:2003BDST004)
对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像...
关键词:票据分类  多特征融合 知识库 金融票据
表单几何特征组件检测的研究与实现
9
《计算机工程与应用》北京科技大学信息工程学院;华中师范大学最优控制与离散数学实验室 何秀玲 杨扬 陈增照 董才林  出版年:2006
湖北省重点新产品计划资助项目(编号:2003BDST004)
表单图像变形、倾斜、噪声干扰、打印错位等问题往往使表单的数据域定位不准确,从而导致表单数据域提取失败。针对现有表单处理技术中存在的定位不准的问题提出了通过检测表单的条码、格结构等几何特征组件实现表单数据域的定位,并分别设...
关键词:表单数据域  几何特征组件  检测  定位  滤波器
基于受控形态学的无限制票据分类 ( EI收录)
10
《计算机工程》北京科技大学信息工程学院;华中师范大学最优控制与离散数学实验室 何秀玲 杨扬 陈增照 董才林  出版年:2006
湖北省重点新产品计划基金资助项目(2003BDST004)
目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实验...
关键词:票据分类  数学形态学 受控击中击不中变换  模板匹配  
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