文献类型：期刊文章

作　　者：何秀玲[1] 杨扬[1] 陈增照[1] 董才林[2]

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]华中师范大学最优控制与离散数学实验室,武汉430079

出　　处：《计算机工程》

基　　金：湖北省重点新产品计划基金资助项目(2003BDST004)

年　　份：2006

卷　　号：32

期　　号：18

起止页码：20-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20064710246458)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实验表明,该方法计算复杂度低、速度快、准确率高。

关 键 词：票据分类  数学形态学 受控击中击不中变换  模板匹配  

分 类 号：TP391.4]