期刊文章详细信息
基于多分类器集成的手写体金融汉字识别
Off-line handwritten amount Chinese characters recognition based on multiple classifiers combination
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院 [2]华中师范大学计算机科学系,武汉430079 [3]华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 [4]华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室,武汉430079
基 金:湖北省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Hubei Province of China under Grant No.2003BDST004) 。
年 份:2007
卷 号:43
期 号:15
起止页码:212-214
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。
关 键 词:多分类器集成 遗传算法 金融汉字
分 类 号:TP391]
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同被引文献:
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