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期刊文章详细信息

基于多分类器集成的手写体金融汉字识别    

Off-line handwritten amount Chinese characters recognition based on multiple classifiers combination

  

文献类型:期刊文章

作  者:喻莹[1,2] 杨扬[1] 董才林[3] 何秀玲[1,4] 陈增照[1,4]

机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院 [2]华中师范大学计算机科学系,武汉430079 [3]华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室 [4]华中师范大学最优控制与离散数学重点实验室,武汉430079

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:湖北省科技公关计划(the Key Technologies R&D Program of Hubei Province of China under Grant No.2003BDST004) 。

年  份:2007

卷  号:43

期  号:15

起止页码:212-214

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。

关 键 词:多分类器集成 遗传算法 金融汉字

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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