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首都师范大学化学系资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 收藏

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研究主题:红外光谱    小波变换    人工神经网络    神经网络    反向传播神经网络    

研究学科:自动化类    

被引量:32H指数:2WOS: 2 EI: 2 北大核心: 2 CSCD: 2

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基于大黄的红外光谱的人工神经网络鉴别研究 ( EI收录 SCI收录)
1
《光谱学与光谱分析》首都师范大学化学系;北京同仁堂集团中药研究所 汤彦丰 张卓勇 范国强 朱惠菊 王新越  出版年:2005
北京市教育委员会科技发展项目(KM200310028105)资助
将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型...
关键词:大黄  红外光谱 神经网络 小波变换
红外光谱与高-木关野系统结合鉴别大黄的研究 ( EI收录 SCI收录)
2
《光谱学与光谱分析》首都师范大学化学系资源环境与地理信息系统北京市重点实验室;北京同仁堂集团中药研究所 汤彦丰 张卓勇 范国强  出版年:2005
北京市教育委员会科技发展项目 (KM2 0 0 31 0 0 2 81 0 5)资助
高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别5 2种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木...
关键词:红外光谱 大黄  鉴别  反向传播神经网络 模糊系统 逻辑特性 动量因子 BP网络  训练参数  常规方法  传统方法  隐含层 正确率  科学性  个数  
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