文献类型：期刊文章

作　　者：汤彦丰[1] 张卓勇[1] 范国强[2] 朱惠菊[1] 王新越[1]

机构地区：[1]首都师范大学化学系,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100037 [2]北京同仁堂集团中药研究所,北京100011

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：北京市教育委员会科技发展项目(KM200310028105)资助

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：715-718

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005249161300)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000229567600021)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000229567600021)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将傅里叶变换红外光谱法和人工神经网络用于鉴别正品和非正品大黄样品。在对神经网络训练前用小波变换对测量的红外光谱进行压缩,将原700个数据点的光谱压缩到44个变量,因此加速了神经网络的训练速度。52个大黄样品被用于网络模型的建立,其中包括25个正品大黄和27个非正品大黄的样品。文章还对隐含层神经元数目和动量参数的影响做了考察。结果表明,在优化的条件下用该方法对大黄样品的鉴别正确率达到98%。这种方法可被用于含大黄中药生产的质量控制。

关 键 词：大黄  红外光谱 神经网络 小波变换

分 类 号：R931.5]