文献类型：期刊文章

作　　者：汤彦丰[1] 张卓勇[1] 范国强[2]

机构地区：[1]首都师范大学化学系资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100037 [2]北京同仁堂集团中药研究所,北京100011

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：北京市教育委员会科技发展项目 (KM2 0 0 31 0 0 2 81 0 5)资助

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：521-524

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005209110019)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000228943600012)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000228943600012)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高木-关野模糊系统是基于若干反向传播神经网络(BP ANN)组成的,它具有一些模糊逻辑特性。文章利用红外光谱与高木关野模糊系统相结合鉴别5 2种大黄样品。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响作了讨论。结果表明,用高木 关野模糊系统得到的结果比通常用的BP网络要好。选用适当的网络训练参数,正确率可达到10 0 %。该方法比常规方法更准确,比民间传统方法更具科学性,因此是鉴别大黄的一种快速、简便的方法。

关 键 词：红外光谱 大黄  鉴别  反向传播神经网络 模糊系统 逻辑特性 动量因子 BP网络  训练参数  常规方法  传统方法  隐含层 正确率  科学性  个数  

分 类 号：O657.33] TP18[化学类]