长沙理工大学计算机与通信工程学院 
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研究主题:遗传算法 粗糙集 聚类算法 数据挖掘 神经网络
研究学科:自动化类 电子信息类 电气类 交通运输类 机械类
被引量:6,083H指数:24WOS: 18 EI: 137 北大核心: 834 CSSCI: 6 CSCD: 899
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排序方式:
- 数据挖掘中分类算法综述 ( EI收录)
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- 《计算机工程》长沙理工大学计算机与通信工程学院 罗可 林睦纲 郗东妹 出版年:2005
- 国家自然科学基金资助项目(60272501;10171030);湖南省自然科学基金资助项目(04JJ3031);湖南省教育厅科研基金资助项目
- 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。此外,提出了评价分类器的5条标准,以...
- 关键词:数据挖掘 分类 算法 数据集
- 基于改进YOLOv3的绝缘子串定位与状态识别方法 ( EI收录)
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- 《高电压技术》长沙理工大学计算机与通信工程学院 颜宏文 陈金鑫 出版年:2020
- 国家自然科学基金(51407013).
- 为了对高压输电线路的绝缘子串航拍图像进行精确快速的定位与状态识别,提出了一种基于改进YOLOv3的绝缘子串诊断方法。在自主建立航拍绝缘子串数据库的基础上,针对数据集样本存在的复杂度不均衡和类别不均衡现象,采用Focal ...
- 关键词:绝缘子串 状态识别 YOLOv3 损失函数 迁移学习 高压输电线路
- 基于瞬时无功功率理论的四相输电谐波电流检测方法 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》湖南大学电气与信息工程学院;长沙理工大学计算机与通信工程学院 李圣清 朱英浩 周有庆 彭玉楼 出版年:2004
- 国家自然科学基金项目(50247006);湖南省教育厅基金项目(03C572)。~~
- 该文提出了基于瞬时无功功率理论的四相输电谐波电流检测方法。该方法首先将 a、b、c、d 四相电路分解成ab 和 cd 两组,然后运用 ip、iq 方法对每一组的谐波电流分肯嘈巢ǖ缌鳌Mü缘缛萜髦绷鞑嗟缪购陀性绰瞬ㄆ魇涑...
- 关键词:瞬时无功功率理论 四相输电 谐波电流 检测 电网 电力系统 计算机仿真
- 一种网络考试系统中主观题自动评分的算法设计与实现
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- 《计算机与数字工程》长沙理工大学计算机与通信工程学院 孟爱国 卜胜贤 李鹰 甘文 出版年:2005
- 主观题的自动阅卷评分是网络考试系统中的一个关键技术。通过分析阅卷教师在评阅主观题时的思维方法,在基于模糊数学中贴近度理论基础上,引入了单向贴近度的概念,设计了一个主观题自动评分的算法,给出了具体算法实现与实例,并对算法的...
- 关键词:主观题 自动阅卷评分 单向贴近度 网络考试 算法
- 基于Haar特性的LBP纹理特征 ( EI收录)
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- 《软件学报》长沙理工大学计算机与通信工程学院;国防科学技术大学计算机学院博士后流动站 周书仁 殷建平 出版年:2013
- 国家自然科学基金(60970034;61170287;61170199);湖南省自然科学基金(12JJ6057);湖南省标准化战略资助项目(2011031);长沙市科技计划(K1203015-11)
- 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型...
- 关键词:图像纹理 特征提取 Haar型局部二元模式 GABOR滤波 直方图
- 基于MATLAB的BP神经网络实现研究
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- 《微型电脑应用》长沙理工大学计算机与通信工程学院;广西财经学院计算机与信息管理系 徐远芳 周旸 郑华 出版年:2006
- BP神经网络是人工神经网络中的一个典型代表。MATLAB的神经网络工具箱提供了许多有关神经网络设计、训练和仿真的函数和方便、友好的图形用户界面来实现BP网络,还可实时将仿真结果可视化,从而使应用BP网络来解决许多领域的实...
- 关键词:BP神经网络 MATLAB 仿真
- 网络工程专业培养方案的研究与实践
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- 《高等教育研究学报》长沙理工大学计算机与通信工程学院 姜腊林 易建勋 陈倩诒 吴佳英 出版年:2005
- 本文通过分析社会对网络工程专业人才的需求,提出了用“需求驱动”的方法来设计专业培养方案的思路,讨论了专业培养方案的培养目标、课程体系设置。针对目前IT类专业本科毕业生与社会需求不适应的现状,在设置专业培养方案时着重强调了...
- 关键词:网络工程专业 培养方案 专业技能
- 自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法 ( EI收录)
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- 《控制理论与应用》南京理工大学计算机科学与工程学院;湖南安全技术职业学院电气与信息工程系;长沙理工大学计算机与通信工程学院 匡芳君 徐蔚鸿 金忠 出版年:2014
- 国家自然科学基金资助项目(61373063;61233011;61125305);湖南省科技计划资助项目(2013FJ4217);湖南省教育厅资助科研项目(13C086)
- 为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,...
- 关键词:人工蜂群算法 混沌理论 TENT映射 自适应搜索 锦标赛选择策略
- 一种基于RSSI的贝叶斯室内定位算法
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- 《计算机工程》长沙理工大学计算机与通信工程学院 彭玉旭 杨艳红 出版年:2012
- 湖南省教育厅科学研究基金资助项目(09C081);长沙理工大学人才引进基金资助项目(1004151)
- 为提高室内定位系统中基于接收信号强度指示(RSSI)的定位精度,提出一种基于RSSI的贝叶斯室内定位算法。在对RSSI信号进行高斯滤波预处理后,利用三角形质心算法计算未知节点的初始坐标,对该初始坐标进行贝叶斯滤波处理,得...
- 关键词:室内定位 贝叶斯滤波算法 高斯滤波算法 三角形质心算法 接收信号强度指示
- DBSCAN算法中参数的自适应确定
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- 《计算机工程与应用》长沙理工大学计算机与通信工程学院 李宗林 罗可 出版年:2016
- 国家自然科学基金(No.11171095;No.71371065);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省科技计划项目(No.2013SK3146)
- DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定Eps和min Pts参数...
- 关键词:一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN) 核密度估计 自适应 聚类