文献类型：期刊文章

作　　者：罗可[1] 林睦纲[1] 郗东妹[1]

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410076

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272501;10171030);湖南省自然科学基金资助项目(04JJ3031);湖南省教育厅科研基金资助项目

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：3-5

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005098866675)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。此外,提出了评价分类器的5条标准,以便于研究者提出新的有效算法。

关 键 词：数据挖掘 分类  算法  数据集

分 类 号：TP301.6]