文献类型：期刊文章

作　　者：李宗林[1] 罗可[1]

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.11171095;No.71371065);湖南省自然科学衡阳联合基金(No.10JJ8008);湖南省科技计划项目(No.2013SK3146)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：3

起止页码：70-73

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定Eps和min Pts参数,避免了聚类过程的人工干预,实现聚类过程的自动化。理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和min Pts参数,并得到了较高准确度的聚类结果。

关 键 词：一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN)  核密度估计 自适应 聚类

分 类 号：TP301]