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爱丁堡大学信息工程学院 收藏

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研究主题:蚁群优化算法    蚁群优化    最近邻居    PMOS器件    沟道    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:83H指数:1EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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2 条 记 录,以下是 1-2

基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法 ( EI收录)
1
《软件学报》南京师范大学计算机科学系;爱丁堡大学电子工程系 朱庆保 杨志军  出版年:2004
江苏省教育厅自然科学基金No. 01KJB520007~~
尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡...
关键词:蚁群优化 最近邻居 动态信息素更新  变异算法  
响应表面方法与模拟相结合用于埋沟道PMOS器件性能优化
2
《北京大学学报(自然科学版)》北京大学微电子学研究所;爱丁堡大学电子工程系 甘学温 WALTONAJ  出版年:1996
响应表面方法与TCAD相结合是一个极具潜力的有用技术,它可以极大地减少研制和优化IC工艺的时间和成本。本文介绍了用响应表面的实验设计与模拟相结合获得模型方程并用于工艺优化的方法和优点。D-优化的设计方法和其他措施结合改善...
关键词:响应表面  模型拟合  集成电路 PMOS器件 埋沟道  
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