文献类型：期刊文章

作　　者：朱庆保[1] 杨志军[2]

机构地区：[1]南京师范大学计算机科学系,江苏南京210097 [2]爱丁堡大学电子工程系

出　　处：《软件学报》

基　　金：江苏省教育厅自然科学基金No. 01KJB520007~~

年　　份：2004

卷　　号：15

期　　号：2

起止页码：185-192

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;同时,还采取了一种独特的变异策略,以对每次搜索的结果进行优化.计算机实验结果表明,该算法与最新的改进蚁群优化算法相比,其收敛速度提高了数十倍乃至数百倍以上.

关 键 词：蚁群优化 最近邻居 动态信息素更新  变异算法  

分 类 号：TP301]