广西科技大学计算机科学与通信工程学院 
导出分析报告
研究主题：教学改革 出版服务 GPS 阈值分割 上线
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 电气类 经济学类
被引量：403H指数：9WOS: 6 EI: 7 北大核心: 31 CSSCI: 4 CSCD: 19
-
排序方式：
- 基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划研究
- 1
- 《计算机工程与科学》广西科技大学电气与信息工程学院;广西科技大学计算机科学与通信工程学院;广西师范大学多源信息挖掘与安全重点实验室;广西师范大学计算机科学与信息工程学院 曹新亮 王智文 冯晶 查敏 王宇航 出版年：2020
- 国家自然科学基金(61962007,61462008,61751213,61866004);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001,2018GXNSFDA281009);广西自然科学基金(2018GXNSFAA294050,2017GXNSFAA198365);广西教育厅科研项目(YB2014209);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放性研究课题(MIMS19-04);广西科技大学创新团队“图像处理与智能认知及应用”(gxkjdxcxtd201504);2017年广西科技大学硕士研究生创新项目(GKYC2017)。
- 针对蚁群算法在机器人路径规划过程中出现的收敛速度慢的缺陷,提出了基于改进蚁群算法规划机器人全局路径,在栅格地图中划定优选区域,并建立新的初始信息素浓度设置模型,对各点初始信息素浓度进行差异化设置,避免寻优的盲目性,提高了...
- 关键词：蚁群算法 机器人 路径规划 栅格地图 改进蚁群算法
- 线上线下混合式教学模式在《数据结构》课程思政中的应用探讨
- 2
- 《创新创业理论研究与实践》广西科技大学计算机科学与通信工程学院 胡伟平 出版年：2020
- 广西高等教育本科教学改革工程《工程认证背景下软件工程专业实践课程群思政建设研究与实践》(项目编号:2019JGA213)资助
- 线上线下混合式教学模式目前受到各高校的重视,该文在分析了线上线下混合式教学研究的现状的前提下,介绍了课题组使用线上线下混合式教学模式对《数据结构》课程进行改革的思路和方法,并对线上线下混合式教学模式如何促进课程思政建设进...
- 关键词：线上线下混合 课程思政 数据结构 教学改革
- 线上线下混合式教学应用效果研究——以本科数字电子技术课程为例
- 3
- 《教育教学论坛》广西科技大学计算机科学与通信工程学院 段淑玉 周坚和 夏冬雪 薛春华 出版年：2020
- 2018年度广西科技大学教育教学改革立项项目“基于工程教育专业认证的C/C++课程线上线下混合式教学改革与实践”成果之一。
- 混合式教学模式采用"线上+线下"相结合的方式,合理划分课程内容,利用现有网络平台丰富的课程资源,以及智能移动终端的普及带给学习的便利性,提高教学效率和学习效果。将该教学模式应用于通信工程专业必修课程数字电子技术中,通过对...
- 关键词：线上线下 混合式教学 应用效果 数字电子技术
- 新工科背景下基于CDIO理念的实践课程教学改革研究
- 4
- 《计算机时代》广西科技大学计算机科学与通信工程学院 宾志燕 李炜 周坚和 出版年：2019
- 广西高等教育本科教学改革工程项目(2015JGA274);广西高等教育本科教学改革工程项目(2017JGB290);广西高等教育本科教学改革工程项目(2018GJB233);广西科技大学教改项目(201803);广西科技大学教改项目(201820)
- 论文探索与研究在新工科背景下基于CDIO理念的实践课程教学模式的改革和创新,提出了以"以产出导向为原则,以质量持续改进为根本目的,项目为主线,双导师(校、企)跟踪指导,学生为主体,新工科能力培养,科学合理考核"为基本特征...
- 关键词：新工科 CDIO理念 实践课程教学改革 教学新模式
- 基于峰值特征高斯混合建模的SAR目标识别
- 5
- 《电子测量与仪器学报》广西科技大学计算机科学与通信工程学院 李辉 出版年：2018
- 广西高校工业过程智能控制技术重点实验室基金(PICT-2016-04)资助项目
- 提出了基于峰值特征高斯混合建模的合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)识别方法。该方法首先提取待识别SAR图像及与其对应模板图像的峰值特征;然后采用高斯混合模型对两组峰值特征集进行概率建模。建立的高斯混合模型描述了...
- 关键词：合成孔径雷达 目标识别 峰值特征 高斯混合模型 KL散度
- 基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪
- 6
- 《现代电子技术》广西科技大学计算机科学与通信工程学院;广西师范大学计算机科学与信息工程学院 王智文 王宇航 蒋联源 张灿龙 欧阳浩 黄镇谨 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(61962007);国家自然科学基金项目(61462008);国家自然科学基金项目(61751213);国家自然科学基金项目(61866004);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA281009);广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198365);广西科技大学创新团队“图像处理与智能认知及应用”(gxkjdxcxtd201504);2017年广西科技大学硕士研究生创新项目(GKYC2017)。
- 针对帧间差分运动目标检测方法检测出的运动目标容易产生拖影现象及存在一定程度的空洞等缺陷,该文提出基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪方法。通过计算相邻三帧图像的相似度,并求取相邻帧之间的差分图像,对差分图像进行与操作后进...
- 关键词：运动目标检测 运动目标跟踪 关联帧差分法 图像相似度 轮廓填充 镜面反射
- 基于隐马尔可夫模型的人脸特征标注和识别
- 7
- 《广西科技大学学报》广西科技大学理学院;广西科技大学计算机科学与通信工程学院;广西师范大学计算机科学与信息工程学院 安晓宁 王智文 张灿龙 庚佳颖 李秋玲 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(61962007,61462008,61751213,61866004);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001,2018GXNSFDA281009);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA294050,2017GXNSFAA198365);广西教育厅科研项目(YB2014209);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放性研究课题(MIMS19-04);广西科技大学创新团队项目(gxkj dxcxtd201504);2017年广西科技大学硕士研究生创新项目(GKYC2017)资助.
- 传统的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法需要对原始人脸图像进行光照补偿、人脸旋转等预处理,而且模型对人脸姿势、表情、局部特征变化等非常敏感.为解决此问题,提出一种基于高斯隐马尔可夫模型的人脸特征标注方法,该方法假定人脸图像...
- 关键词：高斯隐马尔可夫模型 特征标注 人脸识别 ORL人脸库 自建人脸库
- 基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法 ( EI收录)
- 8
- 《计算机研究与发展》西南交通大学信息科学与技术学院;广西科技大学计算机科学与通信工程学院 夏冬雪 杨燕 王浩 阳树洪 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(61976247,61572407)。
- 基于图谱理论的多视图聚类是该领域的代表性方法之一.然而,现有模型尚存在3个问题.1)这类方法大多没有考虑不同视图之间的聚类性能差异,强制要求所有视图共享一个公共相似图;2)部分模型将相似图构建和聚类分步进行,导致所构建的...
- 关键词：邻域结构 多核学习 谱旋转 后融合 多视图聚类
- 一种基于节点博弈的分层式数据网格资源调度优化策略
- 9
- 《控制工程》广西科技大学计算机科学与通信工程学院;武汉理工大学信息工程学院 徐奕奕 唐培和 陈阳 出版年：2014
- 广西自然科学基金青年基金项目(2013GXNSFBA019268);广西特色专业建设项目(GXTSZY217);广西教育厅一般项目(YB2014208);广西教育厅立项项目(LX2014182);广西科技大学自然科学基金项目(1261126)
- 传统数据网格调度算法容易陷入局部最优值和收敛速度过慢的问题。分析分层式数据网格的特点,对数据网格进行层次划分和节点角色二级划分。针对分层式网络调度模型,设计了一种基于节点博弈的分层式数据网格资源调度优化算法(CTDGRA...
- 关键词：分层式数据网格 节点博弈 资源调度优化
- 基于事件驱动的无人机强化学习避障研究
- 10
- 《广西科技大学学报》广西科技大学电气与信息工程学院;广西科技大学计算机科学与通信工程学院 唐博文 王智文 胡振寰 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(61462008;61751213;61365009);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118368);广西科技大学创新团队项目(gxkjdxcxtd201504);广西科技大学创新项目(GKYC201708)资助;柳州市科学研究与技术开发计划项目(2016C050205)
- 强化学习方法在避障研究中应用广泛,针对其需要消耗大量的计算资源问题,本文提出一种基于事件驱动的无人机强化学习避障算法.通过在强化学习中加入事件驱动的触发机制,减少无人机的动作决策的同时找到最优路径,既可以保证性能,又可以...
- 关键词：事件驱动 强化学习 避障 Q-LEARNING
