文献类型：期刊文章

作　　者：李辉[1]

机构地区：[1]广西科技大学计算机科学与通信工程学院

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：广西高校工业过程智能控制技术重点实验室基金(PICT-2016-04)资助项目

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：8

起止页码：103-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于峰值特征高斯混合建模的合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)识别方法。该方法首先提取待识别SAR图像及与其对应模板图像的峰值特征;然后采用高斯混合模型对两组峰值特征集进行概率建模。建立的高斯混合模型描述了峰值特征集的内在结构及变化规律。采用KL散度评价高斯混合模型的距离,最后基于待识别图像的峰值特征集与各类模板图像峰值特征集的距离大小决定目标类别。为了验证提出方法的有效性,基于MSTAR三类目标数据集进行了目标识别实验。

关 键 词：合成孔径雷达 目标识别 峰值特征  高斯混合模型 KL散度

分 类 号：TN957.52]