吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室 
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研究主题：人工智能 计算机应用 约束满足问题 网络 基于模型诊断
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 生物科学类 交通运输类
被引量：6,493H指数：32WOS: 12 EI: 584 北大核心: 886 CSCD: 844
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排序方式：
- 大数据流式计算:关键技术及系统实例 ( EI收录)
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- 《软件学报》清华大学计算机科学与技术系;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 孙大为 张广艳 郑纬民 出版年：2014
- 国家自然科学基金(61170008;61272055);国家重点基础研究发展计划(973)(2014CB340402);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室资助项目(93K172012K12)
- 大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域...
- 关键词：大数据计算 流式计算 流式大数据 内存计算 系统实例
- 复杂网络聚类方法 ( EI收录)
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- 《软件学报》吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;香港浸会大学计算机科学系 杨博 刘大有 LIU Jiming 金弟 马海宾 出版年：2009
- 国家自然科学基金Nos.60496321, 60503016, 60573073, 60873149;国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA10Z245~~
- 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意...
- 关键词：复杂网络 网络聚类 网络簇结构
- 贝叶斯优化方法和应用综述 ( EI收录)
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- 《软件学报》符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学);吉林大学计算机科学与技术学院 崔佳旭 杨博 出版年：2018
- 国家自然科学基金(61572226;61876069);吉林省重点科技研发项目(20180201067GX;20180201044GX)~~
- 设计类问题在科学研究和工业领域无处不在.作为一种十分有效的全局优化算法,近年来,贝叶斯优化方法在设计类问题上被广泛应用.通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解,非常适...
- 关键词：贝叶斯优化 全局优化算法 概率代理模型 采集函数 黑箱
- 基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》苏州大学计算机科学与技术学院;软件新技术与产业化协同创新中心;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 梁斌 刘全 徐进 周倩 章鹏 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(61272005;61303108;61373094;61472262;61502323;61502329);江苏省自然科学基金项目(BK2012616);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB520020);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室基金项目(93K172014K04)~~
- 特定目标情感分析作为情感分析一个重要的子任务,近年来得到越来越多研究人员的关注.针对在特定目标情感分析中,将注意力机制和LSTM等序列性输入网络相结合的网络模型训练时间长、且无法对文本进行平行化输入等问题,提出一种基于多...
- 关键词：注意力机制 卷积神经网络 特定目标情感分析 深度学习 自然语言处理
- 时空数据挖掘研究进展 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》吉林大学计算机科学与技术学院;符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 刘大有 陈慧灵 齐红 杨博 出版年：2013
- 国家自然科学基金项目(61133011;61170092;60973088;60873149)
- 近年来,随着全球定位系统、传感器网络和移动设备等的普遍使用,非时空数据和时空数据急剧增加,加之时空数据处理更为复杂,使数据处理任务日趋繁重的形势更加严峻.因此,寻找有效的时空数据挖掘方法具有十分重要的意义.针对这一背景,...
- 关键词：时空数据挖掘 时空模式发现 时空聚类 时空异常检测 时空预测和分类
- 融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估 ( EI收录)
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- 《自动化学报》吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;长春理工大学应用数学系 张小利 李雄飞 李军 出版年：2014
- 吉林省科技发展计划(20090468,20100508,201105017);长春市科技计划(11KZ24)资助~~
- 图像融合质量评价指标研究旨在提供一种高效、准确的方法,为融合模型选择、参数优化等问题提供支持.本文通过对现有指标的机理分析、指标性能检验与指标间相关性分析,提出一种客观评价指标集的遴选策略.本文首先将现有客观评价指标归为...
- 关键词：图像融合 客观指标 性能分析 相关性分析
- 基于深度卷积神经网络的目标检测研究综述 ( EI收录)
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- 《光学精密工程》吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;吉林大学学报(工学版)编辑部;长春工业大学计算机科学与工程学院;山东理工大学计算机科学与技术学院 范丽丽 赵宏伟 赵浩宇 胡黄水 王振 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(No.61841602);吉林省省级科技创新专项资助项目(No.20190302026GX);吉林省高等教育学会高教科研项目资助(No.JGJX2018D10);中央高校基本科研业务基金资助项目(JLU)。
- 作为计算机视觉中的基本视觉识别问题,目标检测在过去的几十年中得到了广泛地研究。目标检测旨在给定图像中找到具有准确定位的特定对象,并为每个对象分配一个对应的标签。近年来,深度卷积神经网络DCNN(Deep Convolut...
- 关键词：图像处理 深度卷积神经网络 目标检测 特征表示 深度学习
- 改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用
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- 《计算机应用研究》昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;吉林大学计算机科学与技术学院 杨从锐 钱谦 王锋 孙铭会 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(31300938;61462053;61300145);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题(93K172016K10)
- 针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流程和交叉概率Pc、变...
- 关键词：自适应遗传算法 函数优化 求解精度 种群适应度
- 自适应最小误差阈值分割算法 ( EI收录)
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- 《自动化学报》吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 龙建武 申铉京 陈海鹏 出版年：2012
- 国家自然科学基金(60973090);吉林省自然科学基金(201115025);教育部重点实验室开放基金(450060445325);吉林大学研究生创新基金(20111063;20121104)资助~~
- 对二维最小误差法进行三维推广,并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁棒的最小误差阈值分割算法.但该方法为全局算法,仅适用于分割均匀光照图像.为提高其自适应性,本文采用Waterflow模型对非均匀光照图像进行背景估计...
- 关键词：图像分割 自适应阈值分割 WATER flow模型 最小误差法
- 基于XGBoost的特征选择算法 ( EI收录)
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- 《通信学报》吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学软件学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 李占山 刘兆赓 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(No.61672261);吉林省自然科学基金资助项目(No.2018010143JC);吉林省发改委产业技术研究与开发专项基金资助项目(No.2019C053-9)~~
- 分类问题中的特征选择一直是一个重要而又困难的问题。这类问题中要求特征选择算法不仅能够帮助分类器提高分类准确率,同时还要尽可能地减少冗余特征。因此,为了在分类问题中更好地进行特征选择,提出了一种新型的包裹式特征选择算法XG...
- 关键词：特征选择 极端梯度提升 序列浮动搜索策略
