文献类型：期刊文章

作　　者：杨博[1,2] 刘大有[1,2] LIU Jiming[3] 金弟[1,2] 马海宾[1,2]

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012 [3]香港浸会大学计算机科学系,香港

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金Nos.60496321, 60503016, 60573073, 60873149;国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA10Z245~~

年　　份：2009

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：54-66

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20091111955865)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用.综述了复杂网络聚类方法的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及目前所面临的主要问题,试图为这个新兴的研究方向勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为复杂网络分析、数据挖掘、智能Web、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.

关 键 词：复杂网络 网络聚类 网络簇结构  

分 类 号：TP311]