文献类型：期刊文章

作　　者：张小利[1,2] 李雄飞[1,2] 李军[3]

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 [3]长春理工大学应用数学系,长春130022

出　　处：《自动化学报》

基　　金：吉林省科技发展计划(20090468,20100508,201105017);长春市科技计划(11KZ24)资助~~

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：306-315

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141217482127)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：图像融合质量评价指标研究旨在提供一种高效、准确的方法,为融合模型选择、参数优化等问题提供支持.本文通过对现有指标的机理分析、指标性能检验与指标间相关性分析,提出一种客观评价指标集的遴选策略.本文首先将现有客观评价指标归为三类:基于统计的、基于信息的和基于人类视觉系统的;之后列举了类别内经典指标和最新指标;并在标准数据集上,使用正确排序指标对各图像融合客观评价指标的性能进行验证.结果表明,基于视觉系统类的指标性能普遍优于前两类.最后,利用Spearman相关系数挖掘各指标间的相关程度.实验表明,通过指标性能和相关系数可以选取合适的客观评价指标集.

关 键 词：图像融合 客观指标  性能分析 相关性分析  

分 类 号：TP391.41]