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天津财经大学理工学院统计学系 收藏

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研究主题:城镇化    房地产价格变动    房地产    价格研究    老龄化    

研究学科:经济学类    社会学类    自动化类    

被引量:49H指数:3WOS: 1 EI: 1 北大核心: 4 CSSCI: 4 CSCD: 3

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8 条 记 录,以下是 1-8

老龄化、城镇化与我国房地产价格研究——基于面板平滑转换模型的分析
1
《当代经济科学》天津财经大学大公信用管理学院;天津财经大学理工学院统计系 郭娜 吴敬  出版年:2015
人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量...
关键词:老龄化 城镇化 房地产价格变动 面板平滑转换模型  
带有层级结构的复杂网络级联失效模型 ( EI收录)
2
《物理学报》天津财经大学理工学院统计系 袁铭  出版年:2014
国家自然科学基金(批准号:71103126)资助的课题~~
针对现实世界的网络中普遍存在的层级结构建立一个级联失效模型,该模型可用于优化金融、物流网络设计.选择的层级网络模型具有树形骨架和异质的隐含连接,并且骨架中每层节点拥有的分枝数服从正态分布.级联失效模型中对底层节点的打击在...
关键词:复杂网络 级联失效 层级结构
GM(1,1)分解模型与ARIMA模型在岩溶地下水模拟中的对比研究——以柳林泉流量模拟为例
3
《中国岩溶》天津师范大学城市与环境科学学院;天津财经大学理工学院统计系;天津师范大学天津市水环境与水资源重点实验室 李华敏 吴敬 赵娇娟 郝永红 王亚捷 曹碧波  出版年:2011
国家自然科学基金(40972165;40572150);天津市科技发展战略研究计划项目09JCYBJC27500;天津市水资源与水环境重点实验室开放基金52XS1015
本文运用GM(1,1)分解模型和ARIMA模型分别模拟柳林泉流量。根据影响特征将泉水流量变化分为两个时段研究:1957—1973年泉水流量处于自然状态;1974--2009年泉水流量受气候变化和人类活动双重影响。运用第1...
关键词:GM(1,  1)分解模型  ARIMA模型 分时段分析  岩溶泉流量  
推断统计学起源探析——谨以此文悼祭一代统计学宗师陈希孺院士逝世三周年
4
《统计与信息论坛》天津财经大学理工学院统计系 于忠义  出版年:2008
从逻辑和历史两个角度对推断统计学的起源进行了尝试性的探索,通过对推断统计学概念的辨析以及历史事实的追溯,指出推断统计学的历史起源于1750年代。
关键词:统计史 推断统计  起源  
M2与M1同比增长率之差对股票价格波动的信号作用——基于次贷危机前后深圳股票市场数据的动态Probit模型分析
5
《广东金融学院学报》天津财经大学经济学院金融系;天津财经大学理工学院统计系 温博慧 袁铭  出版年:2012
国家自然科学基金青年项目(71103126);国家社科基金重大项目(11&ZD017)子课题;国家社科基金面上项目(11BJY140);天津市高等学校人文社会科学研究项目(20112427)
以次贷危机前后中国深圳股票市场中不同阶段股票价格为研究样本,分析中国M2与M1同比增长率之差对股票价格波动的信号作用、各阶段信号作用的演变以及不同性质板块所受影响效果的差异性。结果表明,从危机发生前到后危机时代,中国货币...
关键词:M2与M1同比增长率之差  股价波动 动态Probit模型  
2016年河北省各地级市经济实力评价
6
《西部皮革》天津财经大学理工学院统计学系 张明月  出版年:2018
本文利用因子分析方法,分析了2016年河北省11个地级市的八项主要经济指标,对各个地级市的经济实力进行了综合排序与评价。进一步,利用聚类分析方法,将河北省11个地级市按经济发展水平分为三类,并针对不同等级提出对应的发展建...
关键词:因子分析  聚类分析 经济实力评价  
WFEN的贝叶斯估计及在高维预测模型中的应用
7
《计算机应用研究》天津财经大学理工学院统计系 袁铭  出版年:2016
天津哲学社会科学规划项目(TJTJ13-002)
针对传统收缩估计中难以进行统计推断以及无法同时确定惩罚因子问题,在权融合弹性网回归(WFEN)的基础上,给出其Gibbs层次抽样模型并构造相应的贝叶斯估计量(Bayesian WFEN,BWFEN)。该算法根据Expec...
关键词:收缩估计  权融合弹性网回归  贝叶斯估计 EM算法
高校学生管理工作数据积累与数据开发探讨
8
《教育与现代化》天津工业大学经济学院;天津财经大学统计系 周庄 周恒彤  出版年:2010
教育部人文社科2007年度规划基金项目的阶段性研究成果(项目编号:07JA880035)
学生管理是高校重要的工作。做好学生管理工作,需要科学的方法,而科学管理的基础是数据的积累和开发。本文对高校学生管理工作中的数据积累和数据开发问题作些探讨,以期对高校的学生管理工作有所帮助。
关键词:学生管理 数据积累  数据开发  
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