文献类型：期刊文章

作　　者：李华敏[1] 吴敬[2] 赵娇娟[1] 郝永红[3] 王亚捷[3] 曹碧波[1]

机构地区：[1]天津师范大学城市与环境科学学院,天津300387 [2]天津财经大学理工学院统计系,天津300222 [3]天津师范大学天津市水环境与水资源重点实验室,天津300387

出　　处：《中国岩溶》

基　　金：国家自然科学基金(40972165;40572150);天津市科技发展战略研究计划项目09JCYBJC27500;天津市水资源与水环境重点实验室开放基金52XS1015

年　　份：2011

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：260-269

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：本文运用GM（1，1）分解模型和ARIMA模型分别模拟柳林泉流量。根据影响特征将泉水流量变化分为两个时段研究：1957—1973年泉水流量处于自然状态；1974--2009年泉水流量受气候变化和人类活动双重影响。运用第1时段的数据建模获得自然状态下泉水流量的模型，将模型外推，获得第2阶段自然状态下泉水流量，然后根据水量平衡原理，减去同期实测流量，获得人类活动对泉水流量衰减的贡献。GM（1，1）分解模型的结果显示，从20世纪70年代到21世纪初柳林泉衰减量为2．26m3／s；ARIMA模型的结果为2．32m3／s；与同期实际衰减量2．27m3／s比，相对误差分别为0．44％和2．20％，表明两种模型都适用于泉水流量的模拟。对比人类活动和气候变化对柳林泉流量衰减的贡献，两个模型得到同样结果，即人类活动的贡献是气候变化的8～9倍。实证研究显示，GM（1，1）模型适用于指数序列的模拟，对具有周期波动的泉水流量，可通过周期修正提高精度；而ARIMA模型能够较好地反映泉水流量相对于降水量的时间滞后效应，能比较准确地模拟泉水流量与降水量的量化关系。

关 键 词：GM(1,  1)分解模型  ARIMA模型 分时段分析  岩溶泉流量  

分 类 号：P641.2]