登录    注册    忘记密码

空军工程大学航空航天工程学院飞机与发动机工程系 收藏

导出分析报告

研究主题:支持向量机    神经网络    飞机    最小二乘支持向量机    可靠性    

研究学科:航空航天类    自动化类    兵器类    电子信息类    

被引量:443H指数:13EI: 12 北大核心: 20 CSCD: 23

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

42 条 记 录,以下是 1-10

基于优化最小二乘支持向量机的小样本预测研究 ( EI收录)
1
《航空学报》空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系;北京航空航天大学工程系统工程系 朱家元 杨云 张恒喜 王卓健  出版年:2004
国防预研基金(项目编号:98J19.3.2.JB3201);空军重点型号工程资助项目
统计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对T...
关键词:机器学习  支持向量机 神经网络 最小二乘支持向量机 预测  
飞机生存力评估与综合权衡方法研究 ( EI收录)
2
《航空学报》空军工程大学飞机发动机工程系 李寿安 张恒喜 李曙林 孟科  出版年:2005
分析了飞机生存力的影响因素,基于每个因素对生存力的影响重要程度提出了评估飞机生存力的权重系数法和综合评估法;并考虑到飞机生存力的提高必须以费用作为代价,提出了一种飞机生存力/寿命周期费用综合权衡方法。飞机生存力评估方法和...
关键词:飞机 生存力评估  综合权衡  权重系数  寿命周期费用 易损性
最小二乘支持向量机算法研究
3
《计算机科学》空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系;总装备部系统工程研究所 朱家元 陈开陶 张恒喜  出版年:2003
国防预研资助基金(项目编号:98J19.3.2.JB3201);空军重点型号工程课题
In this paper, we present a least squares version for support vector machines(SVM)classifiers and functionesti...
关键词:支持向量机 机器学习  模式识别 最小二乘算法 函数估计
支持向量机的多层动态自适应参数优化 ( EI收录)
4
《控制与决策》空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系;北京航空航天大学工程系统工程系 朱家元 杨云 张恒喜 任博  出版年:2004
空军重点型号工程资助项目.
首先提出了基于多层动态自适应搜索技术的最小二乘支持向量机参数优化方法,然后采用最小二乘支持向量机对典型非线性控制系统的辨识进行了研究.辨识结果表明,最小二乘支持向量机可以用于非线性控制系统辨识,多层动态自适应搜索方法确定...
关键词:机器学习  神经网络 支持向量机 最小二乘支持向量机 非线性控制系统  
某型涡扇发动机进气总压畸变的试验研究 ( EI收录)
5
《推进技术》空军工程大学飞机发动机工程系 程邦勤 陶增元 李军  出版年:2003
由可移动插板式畸变发生器产生进气总压畸变流场 ,以综合畸变指数评定流场畸变程度 ,分析了进气总压畸变对某型涡扇发动机气动稳定性的影响。得到了稳态总压场不均匀度与总压紊流度随插板深度及发动机转速的变化关系 ,确定了该型发动...
关键词:涡扇发动机 进气总压畸变 试验研究  进气道气流  气动稳定性 不均匀性
多参数装备费用的支持向量机预测 ( EI收录)
6
《系统工程与电子技术》空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系;空军驻武汉滨湖机械厂军代表室 朱家元 张喜斌 张恒喜 裴静  出版年:2003
支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法 ,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型 ,然后采用模型对整套机载电子设备费用进行了预测...
关键词:支持向量机 机器学习  神经网络 模糊  费用预测  
基于新型机器学习的电子装备系统智能故障诊断研究
7
《计算机工程与应用》北京航空航天大学工程系统工程系;空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系 杨云 朱家元 张恒喜  出版年:2003
国家部委预研基金;部级重点工程资助
支持向量机是一种基于结构风险最小原则的新型机器学习方法,具有完备的理论依据和良好的学习泛化能力。该文针对电子装备系统特征,采用支持向量机算法构建智能故障诊断模型,并对典型电子设备进行故障诊断。结果表明,该诊断模型是可行的...
关键词:神经网络 机器学习  支持向量机 电子装备 故障诊断
基于LS-SVM的小样本费用智能预测
8
《计算机工程与应用》西安交通大学MPA中心;空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系 张晓晖 朱家元 张恒喜  出版年:2004
国家部委项目;空军重点型号工程项目资助
最小二乘支持向量机引入最小二乘线性系统到支持向量机中,代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决函数估计问题。该文推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的智能预测模型,并对机载电子设备费用...
关键词:机器学习  支持向量机 神经网络 最小二乘支持向量机 小样本预测  
基于小波分析的压气机失速故障检测 ( EI收录)
9
《推进技术》空军工程大学飞机发动机工程系 姜涛 贾智伟 李应红  出版年:2003
当发动机发生失速时 ,会引起压气机内压力信号的变化 ,这种压力信号的变化可以看作信号的奇异点。利用小波分析所具有的时 频特性和多分辨分析的特点 ,结合对压气机内压力信号频率成分的研究 ,通过检测模极大值的方法来确定信号的...
关键词:航空发动机  压气机 小波变换 失速特性 故障检测
新型SVM对时间序列预测研究
10
《计算机科学》空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系 朱家元 段宝君 张恒喜  出版年:2003
国防预研资助基金(项目编号:98J19.3.2.JB3201); 空军重点型号工程课题
In this paper, we present a new support vector machines-least squares support vector machines (LS-SVMs). While...
关键词:机器学习  支持向量机 SVM 时间序列预测 模糊神经网络
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心