期刊文章详细信息
多参数装备费用的支持向量机预测 ( EI收录)
Multi-Parameter Equipment Cost Estimation Based on a Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系,陕西西安710038 [2]空军驻武汉滨湖机械厂军代表室,湖北武汉430071
年 份：2003
卷 号：25
期 号：6
起止页码：701-703
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法 ,具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数装备费用预测模型 ,然后采用模型对整套机载电子设备费用进行了预测。通过与多元线性回归和神经网络的预测结果对比 。
关 键 词：支持向量机 机器学习 神经网络 模糊 费用预测
分 类 号：TP181]
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