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湖南商学院信息学院信息管理系 收藏

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研究主题:竞争力    高校    信息化    加工贸易    信息系统    

研究学科:经济学类    自动化类    社会学类    电子信息类    电气类    

被引量:1,466H指数:15EI: 7 北大核心: 113 CSSCI: 59 CSCD: 27 RDFYBKZL: 9

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294 条 记 录,以下是 1-10

调查问卷的信度与效度的评价方法研究
1
《中国卫生统计》中南财经政法大学信息学院;湖南商学院信息系统计学教研室 李灿 辛玲  出版年:2008
湖南省统计局科研课题(编号:2007A08);湖南省教育厅课题(编号:06C474)的系列成果之一
关键词:信度 效度  等级相关系数  调查问卷
Floyd最短路径算法在配送中心选址中的应用
2
《湖南农业大学学报(自然科学版)》湖南商学院信息系 胡桔州  出版年:2004
湖南省教育厅资助项目(03C204)
以最少物流费用为最优目标的配送中心选址的定量技术颇多,其中,最优化规划法及图论方法是研究热点.阐述了Floyd全部顶点间最短路径算法选址的原理,并通过实例讨论了配送中心选址算法的步骤及MATLAB程序实现的全过程.
关键词:Floyd最短路径算法  配送中心选址 最优化规划 MATLAB
商业银行中间业务发展问题及战略研究
3
《财经理论与实践》湖南商学院信息管理系 李梦觉 曾小玲  出版年:2004
我国商业银行中间业务起步晚 ,收入比重低 ,品种少 ,创新能力不足 ,服务收费不合理。加入WTO后 ,中外银行的激烈竞争促使我国商业银行在发展中间业务上必须尽快提高认识 ,完善组织管理 ,强化产品开发 ,实施有效市场营销...
关键词:商业银行 中间业务收入 中国  组织管理体系  信息咨询业务 关系营销 市场营销策略 人才培训机制
广义帕累托分布模型:风险管理的工具
4
《财经理论与实践》湖南大学工商管理学院;湖南商学院信息系 欧阳资生 龚曙明  出版年:2005
国家社会科学基金资助项目(04BTJ010);教育部博士点专项科研基金资助项目(20020532005)
在广义帕累托分布模型中,门限值过小,极限定理不成立,得到的估计是有偏的;反之,门限值过大,可以分析的数据减少,分析的偏差减少,但估计的方差增加。如何适当选取门限值是一个非常关键的问题。通过对尾部分布何时服从广义帕累托分布...
关键词:广义帕累托分布 VAR 门限值
规范考务管理体系,促进高校考风建设
5
《湖南商学院学报》湖南商学院信息系;湖南商学院教务处 汤明 李宇  出版年:2006
本文将考风建设视为一个系统的有机体,围绕考前、考中、考后等方面对如何规范考务管理体系提出若干建议,以达到促进考风建设的目的。
关键词:考风 建设  
用科学的发展观构建新的政绩考核指标体系
6
《统计与决策》湖南商学院信息系 李灿  出版年:2005
一、传统政绩考核中存在的问题 中国是一个有着五千年文明的国家,历代王朝为维护其统治地位都十分重视对其官吏的政绩考核,进入21世纪的现代化中国,对政绩考核应该有一个更加全面的认识.所谓政绩,是指干部的思想和行为见之于客观实...
关键词:发展  政绩考核 指标体系 考核指标  中国  
对高校实践教学的思考
7
《湖南商学院学报》湖南商学院信息系 吴虹  出版年:2005
实践教学是高校人才培养的重要环节,如何加强实践教学环节,提高人才培养质量,已经成为高等教育教学改革面临的重要 课题。文章结合目前高校实践教学中存在的一些问题,就如何深化实践教学改革,提高教学质量提出一些探讨性的意见。
关键词:高校 实践教学 重要性  问题  对策  
工业化城市化发展与农民收入增长的实证分析
8
《经济纵横》湖南商学院信息系 李梦觉  出版年:2008
全国统计科学研究计划一般项目"工业化带动城镇化的统计测度与评价研究"(项目编号:2007LY030)的阶段性成果
工业化和城市化是影响农民收入的主要因素,本文对工业化和城市化与农民收入的关系进行研究,结合工业化和城市化水平与农民收入的实际情况进行分析,以湖南的实际数据作出了模型,最后就如何推进湖南工业化和城市化提高农民收入提出政策性...
关键词:工业化 城市化 农民收入 增长  
对高校多媒体教学的思考
9
《湖南商学院学报》湖南商学院信息系 吴虹  出版年:2004
结合目前高校多媒体教学中存在的一些问题 ,就如何提高多媒体教学效果及质量提出一些探讨性的意见。
关键词:高校 多媒体教学 现状  问题  对策  
厚尾分布的极值分位数估计与极值风险测度研究
10
《数理统计与管理》湖南商学院信息系 欧阳资生  出版年:2008
湖南省社会科学基金(编号:05YB95);湖南省教育厅科研基金(编号:05C562)
金融数据呈现的厚尾性已达成共识.本文中,我们基于指数回归模型构造了厚尾分布的极值分位数估计,从而得到了VaR的估计公式.作为一个应用,我们得到了上海上证指数和深圳成份指数的VaR的估计值.
关键词:厚尾分布 VAR 极值分位数  
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