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期刊文章详细信息

厚尾分布的极值分位数估计与极值风险测度研究    

Extreme Quantile Estimation for Heavy-tailed Distribution and A Study of Extremal Risk Measurement

  

文献类型:期刊文章

作  者:欧阳资生[1]

机构地区:[1]湖南商学院信息系,长沙410205

出  处:《数理统计与管理》

基  金:湖南省社会科学基金(编号:05YB95);湖南省教育厅科研基金(编号:05C562)

年  份:2008

卷  号:27

期  号:1

起止页码:70-75

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2008_2009、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:金融数据呈现的厚尾性已达成共识.本文中,我们基于指数回归模型构造了厚尾分布的极值分位数估计,从而得到了VaR的估计公式.作为一个应用,我们得到了上海上证指数和深圳成份指数的VaR的估计值.

关 键 词:厚尾分布 VAR 极值分位数  

分 类 号:O212]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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