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同济大学电子与信息工程学院半导体与信息技术研究所 收藏

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研究主题:学习算法    神经网络    泛化    前向神经网络    模式识别    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    

被引量:61H指数:5WOS: 2 EI: 8 北大核心: 15 CSCD: 16

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21 条 记 录,以下是 1-10

一种通过反馈提高神经网络学习性能的新算法 ( EI收录)
1
《计算机研究与发展》同济大学计算机科学与工程系;同济大学半导体与信息技术研究所 武妍 王守觉  出版年:2004
国家自然科学基金项目 (60 13 5 0 10 )
为了有效提高前向神经网络的学习性能 ,需要从一个新的角度考虑神经网络的学习训练 基于此 ,提出了一种基于结果反馈的新算法———FBBP算法 将神经网络输入调整与通常的权值调整的反向传播算法结合起来 ,通过调整权值和输...
关键词:神经网络 学习算法 泛化 结果反馈  
一种新的快速收敛的反向传播算法 ( EI收录)
2
《同济大学学报(自然科学版)》同济大学计算机科学与工程系;同济大学半导体与信息技术研究所 武妍 王守觉  出版年:2004
国家自然科学基金资助项目 (60 13 5 0 10 )
提出了一种新的快速的误差反向传播算法 .这种方法从神经网络的权值调节公式入手 ,通过避免过早饱和、加大权值调节的幅度等手段来加快收敛 .并通过对两个奇偶问题、一个函数逼近问题的仿真 ,验证了所提出的算法的有效性 .结果表...
关键词:神经网络 反向传播  学习算法
权值初始化与激励函数调整相结合的学习算法
3
《计算机工程与应用》同济大学计算机科学与工程系;同济大学半导体与信息技术研究所 武妍 王守觉  出版年:2004
国家自然科学基金项目(编号:60135010)
提出了一种基于独立元分析(ICA)方法的权值初始化方法和动态调整S型激励函数的斜率相结合的神经网络学习算法。该方法利用ICA从输入数据中提取显著的特征信息来初始化输入层到隐含层权值。而且通过使神经网络的输出位于激励函数的...
关键词:前向神经网络 权值初始化  独立元分析 激励函数
Cadence版图设计环境的建立及设计规则的验证
4
《现代电子技术》同济大学半导体与信息技术研究所 王翠霞 范学峰 许维胜 余有灵 王子君  出版年:2004
AM基金项目 (0 1 0 1 )
对版图设计需要的工艺库 ( technology file)文件、显示 ( display)文件的书写进行了详细分析 ,并对设计规则验证 ( DRC)
关键词:工艺库  显示文件  设计规则验证  版图
高密度硬质聚氨酯泡沫塑料的断裂特性 ( EI收录)
5
《高分子材料科学与工程》同济大学半导体与信息材料研究所;复旦大学材料系 胡正飞 杨振国 赵斌  出版年:2004
制备不同密度的硬质泡沫聚氨酯塑料,实验研究了材料的拉伸和冲击性能。断口的扫描电镜观察显示,材料的断裂基本上属于脆性断裂,但局部存在明显的塑性形变,这是与材料的有机大分子的特殊结构相关。材料的断裂原因在于材料中相邻泡体互通...
关键词:硬质聚氨酯泡沫塑料 断裂韧性 微观结构 结构缺陷  
基于模糊化输入和反转提高神经网络分类性能的方法 ( EI收录 SCI收录)
6
《红外与毫米波学报》同济大学计算机科学与工程系;同济大学半导体与信息技术研究所 武妍 王守觉  出版年:2005
国家自然科学基金资助项目(60135010)
为有效提高神经网络的分类性能,首先提出了一个可处理模糊输入的模糊神经网络结构,然后由模糊输出和非模糊目标输出定义了代价函数,推导出相应的学习算法,并对该模糊神经网络进行反转,提出了模糊化的反转算法.最后,通过计算机仿真实...
关键词:模糊神经网络 模糊化  学习算法 输入  泛化能力 模式分类  计算机仿真 代价函数 性能  优点  
CMOS集成电路中ESD保护技术研究
7
《现代电子技术》同济大学半导体与信息技术研究所;同济大学 王翠霞 许维胜 余有灵 吴启迪 范学峰  出版年:2008
863项目:高性能集成型电子镇流器关键技术研究与开发(2006AA05Z211)
分析ESD失效的原因和失效模式,针对亚微米CMOS工艺对器件ESD保护能力的降低,从工艺、器件、电路三个层次对提高ESD保护能力的设计思路进行论述。工艺层次上通过增加ESD注入层和硅化物阻挡层实现ESD能力的提高;器件方...
关键词:静电放电 失效模式 ESD保护电路 栅耦合  
基于多层感知机和RBF转换函数的混合神经网络 ( EI收录)
8
《计算机工程》同济大学计算机科学与工程系;同济大学半导体与信息技术研究所 武妍 王守觉  出版年:2006
国家自然科学基金资助项目(60135010);上海市博士后科研计划资助项目
为了更有效地优化前向神经网络的求解能力,提出了一种新的综合的转换函数,将多层感知机和RBF神经网络更有机地结合起来,以产生灵活的决策边界。在此基础上推导出了相应的学习算法。并通过对实际的模式分类问题的仿真,将文中的方法与...
关键词:转换函数 径向基函数 多层感知机 混合网络 学习算法  
一种新的双权值前向神经网络学习算法
9
《计算机工程与应用》同济大学计算机科学与工程系;同济大学半导体与信息技术研究所 武妍 王守觉  出版年:2005
国家自然科学基金重点项目资助(编号:60135010)
提出了一种新的基于遗传算法和误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,可以实现尽可能多种不同超曲面的特性以及起到加快收敛的效果。并通过对实际的模式分...
关键词:超曲面神经元模型  双权值神经网络 学习算法 遗传算法
线性与非线性输出单元相结合的神经网络 ( EI收录)
10
《同济大学学报(自然科学版)》同济大学计算机科学与工程系;同济大学半导体与信息技术研究所 武妍 王守觉  出版年:2005
国家自然科学基金资助项目(60135010)
从神经网络的连接方式着手,扩展从隐含层到输出层的连接,提出了一种新的神经网络连接结构,在此基础上推导出了相应的学习算法.并通过对奇偶问题、非线性函数逼近问题、模式分类问题等的仿真,验证了所提出方法的有效性.实验结果表明,...
关键词:学习算法 神经网络 连接结构 泛化
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