登录    注册    忘记密码

北京科技大学冶金与生态工程学院钢铁冶金系 收藏

导出分析报告

研究主题:高炉    炼钢    连铸    炉渣    稀土    

研究学科:自动化类    环境科学与工程类    经济学类    电气类    能源动力类    

被引量:631H指数:12WOS: 2 EI: 117 北大核心: 152 CSCD: 135

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

186 条 记 录,以下是 1-10

钙处理钢水中非金属夹杂物的形态 ( EI收录)
1
《北京科技大学学报》北京科技大学冶金系 许中波  出版年:1995
通过理论计算和在真空感应炉中钢水钙处理试验,研究了钙处理对钢中非金属夹杂物形态的影响。试验结果与理论计算基本一致。
关键词:夹杂物  钙处理 钢水
等离子炉碳(氮)化处理高钛高炉渣 ( EI收录)
2
《北京科技大学学报》北京科技大学冶金系 李慧 仇永全 杨则器  出版年:1996
用氮等离子体对高钛渣进行碳(氮)化处理,在1700℃下停留1h,可使渣中钛的碳(氮)化转化率达92%,大于20μm的Ti(C,N)晶粒约40%。用重选方法选别碳化渣可得到含Ti(C,N)50%以上的精矿,钛的回收率可达9...
关键词:等离子炉 高炉 碳化处理  高钛渣 氮化处理 炉渣
铁水含硅量预报神经网络模型 ( EI收录)
3
《北京科技大学学报》北京科技大学冶金系 杨尚宝 杨天钧 董一诚  出版年:1995
针对我国高炉的检测水平,采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能。
关键词:高炉 含硅量 预报  神经网络 模型  
微波干燥和焙烧球团矿 ( EI收录)
4
《北京科技大学学报》北京科技大学冶金系 武文华 唐惠庆 黄务涤  出版年:1994
冶金工业部基础研究资助
使用1400/850W的微波炉,在实验室研究了微波加热磁铁矿球团时球团矿的温度变化规律、干燥特点、生球强度和焙烧后球团的岩相特征,并对固结机理进行了探讨。结果表明,和普通干燥焙烧方法相比,微波法干燥焙烧球团矿温度上升迅速...
关键词:微波加热 磁铁矿 球团 干燥  焙烧
转炉和含锌铅高炉尘泥的物性和物相分析 ( EI收录)
5
《中国有色金属学报》东北大学钢铁冶金系;北京科技大学冶金系 王东彦 王文忠 陈伟庆 周荣章  出版年:1998
对转炉和含锌、铅高炉尘泥的部分物性、化学成分、物相种类及分布,尤其是含锌、铅物相分布的研究表明:两种尘泥的粒度均较小;转炉尘泥堆密度较大,铁含量较高;高炉尘泥的锌、铅、碳含量较高,其中的大多数锌、铅氧化物均匀附着在硅酸盐...
关键词:尘泥 锌  铅 物性分析  物相分析 转炉 高炉  
稀土改善锌基合金抗蚀性的实验研究
6
《中国稀土学报》民政部假肢科学研究所;北京科技大学冶金系 赵显欧 韩青有 王佩君 杨国均 胡汉起  出版年:1992
研究了稀土元素对锌基合金在95℃水蒸汽和NaCl水溶液中抗蚀性的影响。结果表明,稀土元素能明显提高锌基合金的抗蚀能力,而它和钛的复合加入可大幅度提高其抗蚀能力,并可基本上抑制合金在使用过程中的“失效”现象。
关键词:锌基 合金 抗蚀 稀土族
处理含锌铅钢铁厂粉尘的Inmetco工艺
7
《环境工程》东北大学钢铁冶金系;北京科技大学冶金系 王东彦 陈伟庆 周荣章 林宗彩  出版年:1997
Inmetco工艺是处理含锌铅钢铁厂粉尘的重要方法。本文在实验的基础上,对该工艺处理我国含锌铅钢铁厂粉尘的可行性和合理性作了论述。
关键词:含锌铅钢铁厂  粉尘 Inmtco工艺  
单相合金凝固界面形态稳定非线性动力学理论
8
《中国科学(E辑)》北京科技大学冶金系 王自东 胡汉起  出版年:1997
国家自然科学基金;博士后科学基金资助项目
建立了单相合金凝固过程中固液界面扰动波振幅随时间变化的非线性动力学方程,解此方程,得到了在不同凝固条件下,随着凝固速度的增加,固液平界面失稳分岔后,胞枝晶开始稳定生长的条件,当固液界面向前推进速度较大即亚快速和快速凝固条...
关键词:非线性 界面稳定性  单相 合金 凝固界面
高炉富氧喷煤技术研究开发的进展
9
《炼铁》北京科技大学冶金系;北京科技大学 刘应书 杨天钧 苍大强 刘述临  出版年:1996
近年来,研究开发了一系列高炉富氧喷煤关键技术,如氧煤枪、炉前供氧与安全控制、煤粉流量计量与控制以及煤粉混合喷吹等技术。氧煤枪在包钢、鞍钢试用效果良好,单枪喷煤量和供氧量分别达到1200~2500kg/h和150~300m...
关键词:氧煤喷吹 混合喷吹 高炉 喷煤
基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统 ( EI收录)
10
《北京科技大学学报》北京科技大学冶金系 杨尚宝 杨天钧  出版年:1994
采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能。系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本。
关键词:高炉 专家系统 神经网络 自学习
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心