期刊文章详细信息
基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统 ( EI收录)
Neuron-Based Expert System for Judging the State of Blast Furnace
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京科技大学冶金系
年 份：1994
卷 号：16
期 号：6
起止页码：517-521
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：采用反向传播网络作为推理机，构造了高炉异常炉况判断专家系统，该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能。系统采用离线学习方式，在线运行时，可将高炉操作实绩存入知识库，作为进一步学习的样本。
关 键 词：高炉 专家系统 神经网络 自学习
分 类 号：TF543.1] TP39]
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