期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京科技大学冶金系
年 份:1995
卷 号:17
期 号:6
起止页码:524-528
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对我国高炉的检测水平,采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能。
关 键 词:高炉 含硅量 预报 神经网络 模型
分 类 号:TF543.1]
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