清华大学计算机科学与技术系 
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研究主题：语音识别 人工智能 数据库 计算机网络 神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 航空航天类 建筑类
被引量：9,062H指数：46WOS: 12 EI: 457 北大核心: 634 CSSCI: 23 CSCD: 637
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排序方式：
- WfMS:工作流管理系统 ( EI收录)
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- 《计算机学报》清华大学计算机科学与技术系 史美林 杨光信 向勇 伍尚广 出版年：1999
- 国家八六三高技术研究发展计划
- 工作流管理系统的主要目标是通过合理地调用和分配有关的信息及人力资源来协调业务过程中的各个活动，以促使业务目标的高效实现．在计算机和网络使用得越来越广泛的今天，工作流管理系统正在吸引来自研究机构及产业界越来越多的关注．本文...
- 关键词：工作流管理系统 WFMS CSCW 人机系统
- 基于差分图象的多运动目标的检测与跟踪
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- 《中国图象图形学报（A辑）》清华大学计算机科学与技术系;清华大学智能技术与系统国家重点实验室 王栓 艾海舟 何克忠 出版年：1999
- 运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用，它是应用视觉研究的焦点之一。文中介绍了一种基于差分图象的运动目标检测算法，检测结果是符号化了的图象，其中运动目标由其外接矩形表示，然后根据连续性约束假设，实现了运动目标的跟踪...
- 关键词：差分图象 运动检测 目标跟踪 计算机视觉
- 遗传算法机理的研究 ( EI收录)
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- 《软件学报》安徽大学人工智能研究所;清华大学计算机科学与技术系 张铃 ahu.edu.cn 张钹 出版年：2000
- 国家自然科学基金!(No.696 75011);国家863高科技项目基金!(No.863-306-05-08-3);国家973高科技项目基金!(No.G1998030509)资助
- 众所周知 ,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法 ( genetic algorithms,简称 GA算法 )的两大理论基础 .该文对这两个原理进行分析 ,指出这两个原理存在有不严格和不足之处 ,即作为 GA算法的基础...
- 关键词：遗传算法 模式定理 理想浓度模型
- 工作流模型及其形式化描述 ( EI收录)
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- 《计算机学报》清华大学计算机科学与技术系 李红臣 史美林 出版年：2003
- 国家自然科学基金 ( 60 0 73 0 11);北京市高技术实验室科研项目(50号)联合资助
- 工作流是一个业务过程的全部或部分自动执行 .为了实现工作流管理功能 ,我们必须将业务过程从现实世界中抽象出来 ,并用一种形式化方法对其进行描述 ,其结果称为是工作流模型 .该文主要讨论工作流模型及其形式化描述问题 .基于...
- 关键词：工作流管理系统 工作流模型 形式化描述 软件系统
- 多层前向网络的交叉覆盖设计算法 ( EI收录)
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- 《软件学报》安徽大学人工智能研究所;清华大学计算机科学与技术系 张铃 张钹 殷海风 出版年：1999
- 国家自然科学基金;国家863高科技项目基金
- 文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则，将设计过程分成两步进行：先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来，然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计．文章给出两个很有代表性的模拟例子，一个是平面上两根螺线的分离问题，...
- 关键词：多层神经网络 设计原则 交叉覆盖算法
- 佳点集遗传算法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理实验室;清华大学计算机科学与技术系 张铃 张钹 出版年：2001
- 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目 ( G19980 30 5 0 9)资助
- 该文借助于遗传算法的理想浓度模型以及由此模型对遗传算法的机理的分析 ,给出了遗传算法的运行机理及特点 ,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术 ,其定向制导的原则是 :导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向 .以此结...
- 关键词：遗传算法 佳点集理论 交叉操作 随机法
- 基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障 ( EI收录)
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- 《机器人》清华大学计算机科学与技术系 马兆青 袁曾任 出版年：1996
- 本文对移动机器人的实时导航和避障设计了基于栅格（Ｇｒｉｄｓ）的控制算法，用该算法控制清华大学计算机系研制的ＴＨＭＲ－Ⅱ移动机人能在未知的环境中，实时检测出障碍物，并实时规划出合理路径，稳定、平滑连续地向着目标行驶．
- 关键词：移动机器人 实时导航 避障 栅格法 机器人
- 适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心;清华大学计算机科学与技术系软件研究所 邢春晓 高凤荣 战思南 周立柱 出版年：2007
- 国家自然科学基金项目(60473078)
- 协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,...
- 关键词：协同过滤 个性化推荐 基于时间的数据权重 基于资源相似度的数据权重
- M-P神经元模型的几何意义及其应用 ( EI收录)
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- 《软件学报》安徽大学人工智能研究所;清华大学计算机科学与技术系;清华大学智能技术与系统国家重点实验室 张铃 张钹 出版年：1998
- 国家自然科学基金;国家863高科技项目基金;国家"攀登"计划基金
- 给出Ｍ－Ｐ神经元模型的几何意义，这个几何的铨释，给神经元一个非常直观的理解，利用这个直观的理解，给出两个颇为有趣的应用：（１）用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明；（２）给出前向网络的拓扑结构设计的新...
- 关键词：神经网络 领域覆盖 可测函数 M-P神经元模型
- 一种基于图像灰度的快速匹配算法 ( EI收录)
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- 《软件学报》清华大学计算机科学与技术系;智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 李强 张钹 出版年：2006
- 国家自然科学基金; 国家重点基础研究发展规划(973)~~
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法...
- 关键词：图像处理 模板匹配 图像配准 不变性 时间复杂度
