文献类型：期刊文章

作　　者：张铃[1,2,3] 张钹[1,2,3]

机构地区：[1]安徽大学人工智能研究所 [2]清华大学计算机科学与技术系 [3]清华大学智能技术与系统国家重点实验室

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金;国家863高科技项目基金;国家"攀登"计划基金

年　　份：1998

卷　　号：9

期　　号：5

起止页码：334-338

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：给出Ｍ－Ｐ神经元模型的几何意义，这个几何的铨释，给神经元一个非常直观的理解，利用这个直观的理解，给出两个颇为有趣的应用：（１）用此法给出三层前向神经网络的学习能力的基本定理的新的证明；（２）给出前向网络的拓扑结构设计的新方法．

关 键 词：神经网络 领域覆盖  可测函数 M-P神经元模型  

分 类 号：TP18]