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沈阳农业大学信息与电气工程学院 收藏

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研究主题:配电网    农村电网    水稻    支持向量机    无人机    

研究学科:电气类    自动化类    电子信息类    能源动力类    轻工类    

被引量:4,863H指数:26WOS: 24 EI: 164 北大核心: 558 CSCD: 411

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1,211 条 记 录,以下是 1-10

基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法 ( EI收录)
1
《农业工程学报》沈阳农业大学信息与电气工程学院 周云成 许童羽 郑伟 邓寒冰  出版年:2017
辽宁省科学事业公益研究基金(2016004001);国家自然科学基金(31601218)
为实现番茄不同器官的快速、准确检测,提出一种基于深度卷积神经网络的番茄主要器官分类识别方法。在VGGNet基础上,通过结构优化调整,构建了10种番茄器官分类网络模型,在番茄器官图像数据集上,应用多种数据增广技术对网络进行...
关键词:目标识别 图像处理 像素 番茄器官  深度卷积神经网络  数据增广  深度学习  
基于支持向量机的葡萄病害图像识别方法 ( EI收录)
2
《农业工程学报》沈阳农业大学信息与电气工程学院;沈阳农业大学园艺学院;沈阳理工大学机械工程学院 田有文 李天来 李成华 朴在林 孙国凯 王滨  出版年:2007
应用计算机图像处理技术和支持向量机识别方法研究了葡萄叶部病害的识别,以提高识别的准确性和效率。首先对采集到的葡萄病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后采用统计模式识别方法和数学形态学对病叶图像进行了分割。最后提取了...
关键词:支持向量机 图像处理  葡萄病害 矢量中值滤波 图像分割 特征向量
基于双层XGBoost算法考虑多特征影响的超短期电力负荷预测 ( EI收录)
3
《高电压技术》沈阳农业大学信息与电气工程学院;国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 孙超 吕奇 朱思曈 郑薇 曹云飞 王俊  出版年:2021
国家电网公司科技项目(2020YF–10);国家自然科学基金(61903264);辽宁省重点研发指导计划项目(2019JHB/10100070)。
历史数据在电力负荷预测中必不可少,但选用的历史数据往往存在数据量虽大而数据特征维度少、无效数据多、数据间的特征关系不明确等问题,显著影响电力负荷预测的精度。为提高超短期电力负荷预测精度,提出一种基于双层XGBoost(e...
关键词:负荷预测 机器学习  特征工程  XGBoost  数据预处理 多特征维度  
有机肥替代部分化肥对水稻光合速率、氮素利用率和产量的影响
4
《应用生态学报》沈阳农业大学水稻研究所/农业部东北水稻生物学与遗传育种重点实验室/北方超级粳稻育种教育部重点实验室;沈阳农业大学土地与环境学院;沈阳农业大学农学院;沈阳农业大学信息与电气工程学院 石鑫蕊 任彬彬 江琳琳 范淑秀 曹英丽 马殿荣  出版年:2021
国家重点研发计划项目(2017YFD0300706);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1808003)资助。
农业生产中合理施用有机肥对实现化肥零增长、提高土壤肥力和保证粮食稳产高产至关重要。本试验在辽宁省沈阳市稻田以‘沈农9816’为供试材料,设置7种不同处理,分别为不施氮肥(CK)、低氮150 kg·hm^(-2)(LN)、...
关键词:有机肥替代  光合作用 氮肥利用率 产量  
大学计算机基础教学中计算思维的培养途径
5
《计算机教育》沈阳农业大学信息与电气工程学院 朱勇 杨洪伟 宋晓强  出版年:2013
辽宁省计算机基础教育学会2012年度计算机基础教学改革课题(LNAFCE201211);辽宁省教育科学"十二五"规划2012年度课题(JG12DB304)
从几个侧面思考和探究在大学计算机基础教学中培养学生计算思维的途径,提出通过整合教学内容,将不同的知识点归纳为不同的知识单元;通过实验教学,提升学生运用计算思维处理问题的能力。
关键词:计算思维 计算机基础教学 核心任务  
基于支持向量机和色度矩的植物病害识别研究 ( EI收录)
6
《农业机械学报》沈阳农业大学信息与电气工程学院;清华大学自动化系;沈阳农业大学工程学院 田有文 张长水 李成华  出版年:2004
针对植物病害彩色纹理图像的特点 ,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中。首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量 ,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明 ,利用...
关键词:支持向量机 色度矩  植物病害 识别  纹理图像 线性核函数  
日光温室番茄采摘机器人设计与试验 ( EI收录)
7
《农业机械学报》沈阳农业大学信息与电气工程学院;辽宁省农业信息化工程技术研究中心 于丰华 周传琦 杨鑫 郭忠辉 陈春玲  出版年:2022
国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2019YFE0197700)。
针对目前日光温室中番茄采摘主要靠人工且费时费力的问题,设计并制作了一种可以应用于日光温室的番茄采摘机器人。该机器人能够在大棚垄道间巡检并自动识别成熟番茄,完成采摘、收集。本设计以STM32微控制器为主控制器,使用麦克纳姆...
关键词:日光温室 番茄采摘机器人  机械臂 R-FCN目标检测网络  
基于主成分分析和遗传优化BP神经网络的光伏输出功率短期预测 ( EI收录)
8
《电力系统保护与控制》沈阳农业大学信息与电气工程学院 许童羽 马艺铭 曹英丽 唐瑞 陈俊杰  出版年:2016
辽宁省自然科学基金项目(2013020141)~~
针对光伏系统输出功率的波动性和间歇性特点,提出一种基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)优化的BP神经网络功率短期预测方法。通过历史功率数据和实时气象因素对输出功率进行直接预测,利用主成分分析法将多个原始变量降维成少...
关键词:主成分分析 遗传算法 功率预测 BP神经网络 光伏系统
用低场核磁共振检测水稻浸种过程中种子水分的相态及分布特征 ( EI收录)
9
《农业工程学报》沈阳农业大学信息与电气工程学院;国家农业智能装备工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;农业智能装备技术北京市重点实验室;中国刑事警察学院网络犯罪侦查系;辽宁省林业技术推广站 宋平 徐静 马贺男 王成 杨涛 高鹤  出版年:2016
国家高技术研究发展计划(863计划):作物生产智能监控关键技术与系统研究(2012AA10A503);国家重大科学仪器设备开发专项"便携式植物微观动态离子流检测设备研发与应用"(2011YQ080052);公益性行业(农业)科研专项"作物育种材料农艺性状信息高通量获取与辅助筛分技术"(201203026)
为研究水稻浸种过程中种子的水分相态及其分布特征,利用低场核磁共振快速、无损、准确的检测技术,通过硬脉冲回波序列CPMG(carr-purcell-meiboom-gill sequence)测量水稻种子横向弛豫时间T2,...
关键词:作物  水分 核磁共振  低场核磁共振 弛豫时间 弛豫谱  自由水  结合水
基于改进EEMD-SE-ARMA的超短期风功率组合预测模型 ( EI收录)
10
《电力系统保护与控制》沈阳农业大学信息与电气工程学院 田波 朴在林 郭丹 王慧  出版年:2017
十二五国家科技支撑项目(2012BAJ26B00)~~
针对风力发电功率时间序列具有非线性和非平稳性的特性,提出了一种改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)-样本熵(Sample En...
关键词:改进的集成经验模态分解  风电预测 样本熵  时间序列 组合预测模型  端点延拓  
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