文献类型：期刊文章

作　　者：田有文[1] 张长水[2] 李成华[3]

机构地区：[1]沈阳农业大学信息与电气工程学院 [2]清华大学自动化系 [3]沈阳农业大学工程学院

出　　处：《农业机械学报》

年　　份：2004

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：95-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对植物病害彩色纹理图像的特点 ,提出将支持向量机和色度矩分析方法相结合应用于植物病害识别中。首先利用色度矩提取植物病害叶片的特征向量 ,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明 ,利用色度矩提取病害彩色纹理图像特征简便、快捷、分类效果好 ;支持向量机分类方法在病害分类时训练样本较少 ,具有良好的分类能力和泛化能力 ,适合于植物病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明 ,线性核函数最适于植物病害的分类识别。

关 键 词：支持向量机 色度矩  植物病害 识别  纹理图像 线性核函数  

分 类 号：S432] TP391.41]