期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YU Fenghua;ZHOU Chuanqi;YANG Xin;GUO Zhonghui;CHEN Chunling(College of Information and Electrical Engineering,Shenyang Agricultural University,Shenyang 110866,China;Liaoning Agricultural Information Engineering Technology Research Center,Shenyang 110866,China)
机构地区:[1]沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866 [2]辽宁省农业信息化工程技术研究中心,沈阳110866
基 金:国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项(2019YFE0197700)。
年 份:2022
卷 号:53
期 号:1
起止页码:41-49
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对目前日光温室中番茄采摘主要靠人工且费时费力的问题,设计并制作了一种可以应用于日光温室的番茄采摘机器人。该机器人能够在大棚垄道间巡检并自动识别成熟番茄,完成采摘、收集。本设计以STM32微控制器为主控制器,使用麦克纳姆轮全向移动平台作为机器人的移动底盘,采用由Raspberry Pi 4B控制器驱动的深度相机作为成熟番茄的识别装置,底盘上平台安装风力补偿风机、可水平滑动的6自由度机械臂,机械臂搭载了附有薄膜压力传感器的柔性手爪。整个上平台由安装在底盘下平台的垂直升降机构驱动,滑动机构和升降机构均配有测距传感器,通过Raspberry Pi 4B所驱动的摄像头识别与捕捉,再通过串行总线将成熟番茄的坐标数据传输至STM32控制器,STM32控制器通过机械臂逆运动学分析驱动机械臂、滑轨与升降平台的联合动作,配合机械臂末端关节动作,即可实现番茄采摘。
关 键 词:日光温室 番茄采摘机器人 机械臂 R-FCN目标检测网络
分 类 号:S225.93]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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