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南京工业大学数理科学学院数学系

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研究主题：大数据下人人工智能大学数学大数据时代

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大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示: 1; 《大学数学》南京工业大学数理科学学院数学系鲁晓磊吕学斌出版年：2020; 江苏省教育厅课题(苏教外办[2017]14号);2018年南京工业大学自选课题(高等教育发展专项)“新工科背景下‘学科交叉、产教融合’模式的统计类课程教学模式探索”;南京工业大学2019年校级教改课题“大数据背景下线性代数教学改革研究”;2018年教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下信科(嵌)、应数专业人才培养模式探索(201801072001)”。; 大数据时代,以数据为载体的人工智能技术渗透到社会的各行各业,而人工智能技术的发展越来越依赖应用数学学科的进步.在此背景下,大学数学教学改革成为必需,以适应社会新时代的发展.结合自身的教学改革实践,探讨如何从基本的大学数学...; 关键词：大数据人工智能机器学习大学数学

大数据时代线性代数教学内容改革研究: 2; 《科技视界》南京工业大学数理科学学院数学系鲁晓磊吕学斌出版年：2019; 江苏省教育厅课题（苏教外办【2017】14号）;2018年南京工业大学自选课题（高等教育发展专项）“新工科背景下‘学科交叉、产教融合’模式的统计类课程教学模式探索“;2017年南京工业大学教育教学改革研究课题“基于国际数模竞赛‘多轨并行’的教学模式探索与改革”; 线性代数是工科、管理学科等非数学专业中重要的一门数学基础课程。随着计算机,互联网及伴随的大数据的快速发展,线性代数理论和方法在各领域都有了更深更广泛的应用。本文针对目前线性代数教学中存在的问题,并结合数据科学发展的需求和...; 关键词：数据科学线性代数矩阵分解数学软件

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