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期刊文章详细信息

大数据时代线性代数教学内容改革研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:鲁晓磊[1] 吕学斌[1]

机构地区:[1]南京工业大学数理科学学院数学系

出  处:《科技视界》

基  金:江苏省教育厅课题(苏教外办【2017】14号);2018年南京工业大学自选课题(高等教育发展专项)“新工科背景下‘学科交叉、产教融合’模式的统计类课程教学模式探索“;2017年南京工业大学教育教学改革研究课题“基于国际数模竞赛‘多轨并行’的教学模式探索与改革”

年  份:2019

卷  号:0

期  号:35

起止页码:56-57

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:线性代数是工科、管理学科等非数学专业中重要的一门数学基础课程。随着计算机,互联网及伴随的大数据的快速发展,线性代数理论和方法在各领域都有了更深更广泛的应用。本文针对目前线性代数教学中存在的问题,并结合数据科学发展的需求和自身的教学实践,对线性代数教学内容改革进行了探索,以期能获得更好的教学效果。

关 键 词:数据科学  线性代数 矩阵分解 数学软件

分 类 号:G80-32]

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同被引文献:

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