文献类型：期刊文章

作　　者：鲁晓磊[1] 吕学斌[1]

LU Xiao-lei;LU Xue-bin(Department of Mathematics,School of Physical and Mathematical Sciences,Nanjing Tech University,Nanjing 211816,China)

机构地区：[1]南京工业大学数理科学学院数学系,南京211816

出　　处：《大学数学》

基　　金：江苏省教育厅课题(苏教外办[2017]14号);2018年南京工业大学自选课题(高等教育发展专项)“新工科背景下‘学科交叉、产教融合’模式的统计类课程教学模式探索”;南京工业大学2019年校级教改课题“大数据背景下线性代数教学改革研究”;2018年教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下信科(嵌)、应数专业人才培养模式探索(201801072001)”。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：60-67

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：大数据时代,以数据为载体的人工智能技术渗透到社会的各行各业,而人工智能技术的发展越来越依赖应用数学学科的进步.在此背景下,大学数学教学改革成为必需,以适应社会新时代的发展.结合自身的教学改革实践,探讨如何从基本的大学数学内容出发,进行拓展,向学生介绍前沿的人工智能技术.从而,增加数学课程教学的趣味性和实用性,加深学生对数学思想方法在人工智能领域应用理解.

关 键 词：大数据 人工智能 机器学习  大学数学

分 类 号：O177.5[数学类]