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沈阳理工大学自动化与电气工程学院 收藏

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研究主题:网络    故障诊断    卷积神经网络    目标检测    特征提取    

研究学科:自动化类    电气类    电子信息类    机械类    经济学类    

被引量:1,744H指数:16WOS: 10 EI: 41 北大核心: 160 CSSCI: 2 CSCD: 121

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740 条 记 录,以下是 1-10

基于改进人工势场法的移动机器人路径规划
1
《计算机工程与科学》沈阳理工大学自动化与电气工程学院 宋建辉 代涛 刘砚菊  出版年:2017
基于传统人工势场法的机器人路径规划存在障碍物附近目标不可达和局部极小点的问题。在研究该问题产生原因的基础上,提出了一种基于改进人工势场法的移动机器人路径规划算法。该算法在斥力函数中引入了机器人和目标点之间的距离,在极小点...
关键词:人工势场法 路径规划 局部极小值 移动机器人
工业控制系统入侵检测技术的研究及发展综述
2
《计算机应用研究》中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院网络化控制系统重点实验室;沈阳理工大学自动化与电气工程学院 尚文利 安攀峰 万明 赵剑明 曾鹏  出版年:2017
国家自然科学基金资助项目(61501447);中国科学院网络化控制系统重点实验室自主课题
针对工控系统入侵检测技术的研究与应用,分别从检测特征、算法设计、应用环境等角度对目前的研究工作进行总结,介绍入侵检测在保障系统安全运行中的实际应用,讨论了工控入侵检测技术研究的关键问题。为提高工控入侵检测技术的异常行为防...
关键词:工业控制系统  入侵检测 特征提取 安全防护
基于模糊控制的移动机器人避障研究
3
《传感器与微系统》中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室;沈阳理工大学自动化与电气工程学院 杨小菊 张伟 高宏伟 米海山  出版年:2017
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51505470)
针对移动机器人在未知环境中的不确定性,利用Matlab构建了多传感器仿真试验移动平台,在Simulink中搭建移动机器人运动学模型,利用多传感器采集环境中的障碍物信息与目标物的方位角,设计了具有避障功能的模糊控制算法。通...
关键词:移动机器人 多传感器 模糊控制 避障
采用注意力机制与改进YOLOv5的水下珍品检测 ( EI收录)
4
《农业工程学报》沈阳理工大学自动化与电气工程学院;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 林森 刘美怡 陶志勇  出版年:2021
国家重点研发计划(2018YFB1403303)。
海胆、海参、扇贝等水下珍品在渔业中具有重要意义和价值,最近,利用机器人捕捞水下珍品成为发展趋势。为了探测水下珍品的数量及分布情况,使水下机器人获得更加可靠的数据,该研究提出基于注意力机制与改进YOLOv5的水下珍品检测方...
关键词:机器视觉 图像识别 水下珍品  轻量化 YOLOv5  注意力机制  多尺度
自适应粒子群集优化二维OSTU的图像阈值分割算法
5
《电子测量与仪器学报》沈阳理工大学自动化与电气工程学院;沈阳理工大学信息科学与工程学院 于洋 孔琳 虞闯  出版年:2017
辽宁省自然科学基金(201602652)资助项目
为了解决红外相机采集行人图片时图像分割效果问题,提出一种自适应粒子群优化二维OSTU的阈值分割算法。利用当前帧图像的灰度级和当前帧图像像素的邻域灰度级构成二元组,通过计算二者的均值和方差,建立二维最大类间方差模型,结合自...
关键词:自适应粒子群优化  二维OSTU阈值  图像预处理 阈值分割
基于改进YOLO v2的船舶目标检测方法
6
《计算机科学》沈阳理工大学自动化与电气工程学院 于洋 李世杰 陈亮 刘韵婷  出版年:2019
国家重点研发计划(2017YFC0821001);国家自然科学基金(61373089);辽宁省自然科学基金(201602652);辽宁省教育厅基本科研项目(LG201707)资助
针对船舶图像目标检测中存在的小目标检测准确率低、系统鲁棒性差的问题,提出一种改进的YOLO v2算法对船舶图像目标进行检测。通过目标框维度聚类、网络结构改进、输入图像多尺度变换等方法对传统YOLO v2算法进行改进,使其...
关键词:船舶目标检测  目标检测 卷积神经网络 改进YOLO  V2
生成对抗网络GAN的发展与最新应用
7
《电子测量与仪器学报》沈阳理工大学自动化与电气工程学院;沈阳师范大学美术与设计学院 陈亮 吴攀 刘韵婷 刘晓阳 杨佳明 姜余  出版年:2020
国家重点研发计划(2017YFC0821001);国家重点研发计划(2017YFC0821004-5);辽宁省教育厅基本科研项目(LG201707);辽宁省自然科学基金(20170540788)资助项目。
近年来,生成式对抗网络(generative adversarial nets,GAN)迅速发展,已经成为当前机器学习领域的主要研究方向之一。GAN来源于零和博弈的思想,其生成器和鉴别器对抗学习,获取给定样本的数据分布,...
关键词:机器学习  对抗学习  生成对抗网络  理论模型  
Actor-Critic框架下一种基于改进DDPG的多智能体强化学习算法 ( EI收录)
8
《控制与决策》沈阳理工大学自动化与电气工程学院 陈亮 梁宸 张景异 刘韵婷  出版年:2021
国家重点研发计划项目(2017YFC0821004,2017YFC0821001);辽宁省自然科学基金项目(20170540788);辽宁省教育厅基本科研项目(LG201707).
现实世界的人工智能应用通常需要多个agent协同工作,人工agent之间有效的沟通和协调是迈向通用人工智能不可或缺的一步.以自主开发的警员训练虚拟环境为测试场景,设定任务需要多个不同兵种agent小队互相协作或对抗完成....
关键词:强化学习  深度学习  多智能体 RNN DDPG  Actor-Critic  
PSO_SVM算法在太阳能电池板裂缝缺陷检测研究
9
《电子测量与仪器学报》辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;沈阳理工大学自动化与电气工程学院 陶志勇 于子佳 林森  出版年:2021
国家重点研发计划项目(2018YFB1403303)资助。
针对太阳能电池板在生产过程中出现的裂缝问题,在太阳能电池板缺陷数据集有限的条件下,提出应用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector mach...
关键词:太阳能电池板 裂缝检测  Retinex增强  GABOR滤波器 粒子群算法 支持向量机  
一种改进的基于快速点特征直方图的ICP点云配准算法
10
《激光与光电子学进展》辽宁工程技术大学电子与信息工程学院;沈阳理工大学自动化与电气工程学院 刘玉珍 张强 林森  出版年:2021
辽宁省教育厅基金项目(lj2019jl022)。
为了克服迭代最近点(ICP)算法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出了一种改进的基于快速点特征直方图(FPFH)的ICP点云配准算法。首先,基于改进内部形态描述子和法向矢量角的变化来提取点云特征;其次,使用指数函数优化欧氏距...
关键词:机器视觉  点云配准 权重系数  误差函数
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