文献类型：期刊文章

作　　者：于洋[1] 孔琳[1] 虞闯[2]

Yu Yang Kong Lin Yu Chuang(School of Automation and Electrical Engineering, Shenyang Ligong University, Shenyang 110159, China School of Information Science and Engineering, Shenyang Ligong University, Shenyang 110159, China)

机构地区：[1]沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳110159 [2]沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳110159

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：辽宁省自然科学基金(201602652)资助项目

年　　份：2017

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：827-832

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决红外相机采集行人图片时图像分割效果问题,提出一种自适应粒子群优化二维OSTU的阈值分割算法。利用当前帧图像的灰度级和当前帧图像像素的邻域灰度级构成二元组,通过计算二者的均值和方差,建立二维最大类间方差模型,结合自适应粒子群集算法,估计出图像的最佳阈值,该方法不仅能够准确估计阈值且计算时间减少。仿真结果表明,阈值最佳时,当结合自适应粒子群集优化算法后计算时间减少到原来的50%,所提出的算法能够快速准确得到最佳阈值,提高了图像预处理的分割效果。

关 键 词：自适应粒子群优化  二维OSTU阈值  图像预处理 阈值分割

分 类 号：TP391.41] TN911.73[计算机类]