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西南林业大学大数据与智能工程学院 收藏

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研究主题:PETRI网    遥感    木材    卷积神经网络    大数据    

研究学科:自动化类    经济学类    电子信息类    生物科学类    轻工类    

被引量:796H指数:12WOS: 20 EI: 29 北大核心: 101 CSSCI: 2 CSCD: 79

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226 条 记 录,以下是 1-10

深度学习图像修复方法综述
1
《中国图象图形学报》西南林业大学大数据与智能工程学院;云南大学信息学院 强振平 何丽波 陈旭 徐丹  出版年:2019
国家自然科学基金项目(11603016;61540062);西南林业大学科研启动基金项目(111827)~~
目的图像修复是计算机视觉领域研究的一项重要内容,其目的是根据图像中已知内容来自动地恢复丢失的内容,在图像编辑、影视特技制作、虚拟现实及数字文化遗产保护等领域都具有广泛的应用价值。而近年来,随着深度学习在学术界和工业界的广...
关键词:图像修复 深度学习  卷积神经网络 生成式对抗网络  循环神经网络 深度卷积自编码器网络  
滇中地区云南松纯林计划烧除研究
2
《江西农业大学学报》西南林业大学消防学院;玉溪市新平县林业局防火办;西南林业大学大数据与智能工程学院 王秋华 单保君 龚家平 普俊 寇卫利 徐伟恒 王浩宇  出版年:2018
国家自然科学基金项目(31660210,31300553)
通过外业调查,在试验林区设置样地、样方,采集可燃物,分析了滇中地区新平县云南松纯林的可燃物特征。在实验样地内实施了计划烧除,观测了实际火烧中的火焰高度、温度和热辐射等火行为参数,并在实验室内进行了小尺度火行为模拟。结果表...
关键词:火焰高度  热辐射 烧除率  计划烧除 云南松 滇中地区  
微服务技术:体系结构、通信和挑战
3
《应用科学学报》西南林业大学大数据与智能工程学院;云南林业职业技术学院继续教育与国际交流学院;云南大学软件学院;云南农业大学大数据学院 代飞 刘国志 李章 莫启 李彤  出版年:2020
国家自然科学基金(No.61702442,No.61862065,No.61662085);云南省应用基础研究计划项目(No.2018FB105);云南省重大科技专项计划项目(No.202002AD080002,No.2019ZE005)资助。
微服务是一种新型架构风格,受到了工业界和学术界的广泛关注.微服务架构通过高内聚的微服务和轻量级的通信机制能有效地解决单体系统难于维护和扩展等问题.采用系统评价方法,从微服务架构、通信、挑战三方面分析和概况了该领域的最新进...
关键词:微服务  单体架构  面向服务架构 异步通信
滇东北地区云南松地表可燃物载量及火强度研究
4
《西部林业科学》西南林业大学大数据与智能工程学院;西南林业大学大数据与智能工程研究院;西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室;南方航空护林总站;西南林业大学土木工程学院 徐伟恒 黄邵东 杨磊 徐盛基 戴杨 王秋华  出版年:2019
国家自然科学基金地区基金项目(31860181,31660210);西南林业大学科研启动基金项目(218114);昆明市林业信息工程技术研究中心开放基金重点项目(2015FIA03)
在滇东北地区云南松纯林中设置样地、 样方,并将地表凋落物划分为枯枝、 地表凋落物上层和地表凋落物下层3个层级,按照比例分别选取各层部分凋落物经实验室烘干测定可燃物载量,其余部分均置于实验室燃烧床燃烧测定其火行为参数.在实...
关键词:云南松 地表凋落物  可燃物载量 火强度 滇东北地区  
基于Google Earth Engine的云南省1999-2018年植被覆盖度变化分析
5
《西部林业科学》西南林业大学林学院;西南林业大学大数据与智能工程学院 谷雷 岳彩荣 赵勋 徐海峰  出版年:2020
亚太森林网络(APFNET/2018P1-CAF);云南省教育厅项目(2018JS330);国家自然基金(31260156)。
本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)的云平台数据和计算资源,利用8322景的Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像,计算每一景影像的NDVI值,并合成其年度最大NDVI值;采用...
关键词:谷歌地球引擎  植被覆盖度 像元二分法  云南省  
结合纹理和空间特征的多光谱影像面向对象茶园提取 ( EI收录)
6
《光谱学与光谱分析》西南林业大学大数据与智能工程学院;西南林业大学大数据与智能工程研究院;西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室 黄邵东 徐伟恒 熊源 吴超 代飞 徐海峰 王雷光 寇卫利  出版年:2021
国家自然科学基金项目(32060320,31860181,31860182,31760181,61702442);云南省重大科技专项计划项目(202002AD080002,2019ZE005);云南省应用基础研究项目(2018FB105);云南省教育厅科学研究基金项目(2020Y0378);西南林业大学科研启动基金项目(111821)资助。
云南茶园主要分布于山区,往往与其他地物混合,破碎化程度高,给基于遥感的高精度茶园提取带来困难。破碎化山地茶园的遥感识别能力有待进一步提高。以西双版纳北部及普洱市南部山区为研究区,以高分一号(GF-1)遥感影像为数据源,基...
关键词:茶园 面向对象 GF-1  纹理特征 空间特征  多光谱 监督分类  
新工科背景下实践创新能力培养的探索与实践
7
《计算机时代》西南林业大学大数据与智能工程学院 张雁 吕丹桔 张晴晖 狄光智  出版年:2019
2016年“云南省本科高校试点学院(系)转型发展”项目(2016)
实践教学作为提升学生实践创新能力的关键环节,是新工科建设背景下教学改革的重中之重。学院改革课程体系,形成一体两翼的三课堂实践创新能力培养模式;构建多层次实践教学体系,联系校内校外,搭建创新基地和平台,实施产教融合,科教协...
关键词:新工科  实践教学 创新基地  创新能力  
云南普洱茶种古茶树资源表型性状数据分析研究
8
《西部林业科学》西南林业大学大数据与智能工程学院;西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室;西南林业大学绿色发展研究院 陶萍 宋燚 张晴晖 李俊萩 戴杨 蓝增全  出版年:2020
云南省科技厅生物资源数字化开发应用项目(202002AA10007),云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0402),云南省农业联合项目(2018FG001-108)。
在基于Django框架构建的古茶树数据平台收集临沧、文山、德宏、普洱、西双版纳5个州市14个县不同茶区的64份普洱茶种古茶树资源的16个主要表型性状数据,提出一种基于Python的Anaconda来统计古茶树描述型性状的...
关键词:云南普洱茶种  古茶树资源 表型性状 遗传多样性  
BPMN2.0过程模型的语义和分析
9
《计算机科学》云南电力调度控制中心;西南林业大学大数据与智能工程学院 赵莹 赵川 黄苾 代飞  出版年:2018
国家自然科学基金项目(61462095;61702442);云南省自然科学基金项目(2016FB102)资助
BPMN 2.0已成为了建模业务过程事实上的标准。BPMN 2.0过程模型中建模元素的混用会产生控制流方面的语义错误。首先,建立了BPMN 2.0过程模型到工作流网的映射,并使用Petri网来形式定义过程模型的语义;其次...
关键词:业务过程  语义定义  语义分析 BPMN 2.0  工作流网
滇东北地区华山松与云南松的地表凋落物载量及火强度对比研究
10
《西南林业大学学报(自然科学)》西南林业大学大数据与智能工程学院;西南林业大学大数据与智能工程研究院;西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室;应急管理部南方航空护林总站;西南林业大学土木工程学院 徐伟恒 吴超 杨磊 徐盛基 秦明明 王秋华  出版年:2019
国家自然科学基金地区基金项目(31860181,31660210)资助;西南林业大学科研启动基金项目(111821,218114)资助;昆明市林业信息工程技术研究中心开放基金重点项目(2015FIA03)资助
通过调研、布设样地样方、取样方可燃物等过程,将滇东北地区的优势树种华山松、云南松的地表凋落物划分为枯枝、凋落物上层和凋落物下层3个层级,分别收集后在实验室燃烧床上分别以下坡点火和上坡点火的方式,模拟实际森林样地坡度的上坡...
关键词:凋落物 可燃物载量 火强度 华山松 云南松 滇东北
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