文献类型：期刊文章

作　　者：谷雷[1] 岳彩荣[1] 赵勋[1] 徐海峰[2]

GU Lei;YUE Cai-rong;ZHAO Xun;XU Hai-feng(College of Forestry,Southwest Forestry University,Kunming Yunnan 650224,P.R.China;College of Big Data and Intelligent Engineering,Southwest Forestry University,Kunming Yunnan 650224,P.R.China)

机构地区：[1]西南林业大学林学院,云南昆明650224 [2]西南林业大学大数据与智能工程学院,云南昆明650224

出　　处：《西部林业科学》

基　　金：亚太森林网络(APFNET/2018P1-CAF);云南省教育厅项目(2018JS330);国家自然基金(31260156)。

年　　份：2020

卷　　号：49

期　　号：5

起止页码：74-80

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)的云平台数据和计算资源,利用8322景的Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像,计算每一景影像的NDVI值,并合成其年度最大NDVI值;采用像元二分法估算植被覆盖度;采用T检验方法分析1999—2018年间云南省植被覆盖度变化趋势。研究表明:(1)1999—2018年,云南省近20年的植被覆盖度总体良好。从整体看,植被覆盖状况以高覆盖度和中高覆盖度为主,二者面积之和每年均达云南省总面积的64%以上,而各年度低覆盖度与中低覆盖度区域的面积均未超过总面积的10%。在空间分布上呈现由西南向北、向东减少的特征。(2)近20年云南省植被覆盖度变化趋势呈现基本不变、轻微改善的特征。其中,基本不变面积占82.52%,明显改善面积占0.31%,轻微改善面积占8.74%,严重退化面积占0.17%,轻微退化面积占8.26%。(3)GEE云平台在大尺度和海量数据处理上,体现出了强大优势,整个云南省近20年的植被覆盖度定量可在3 min之内完成。

关 键 词：谷歌地球引擎  植被覆盖度 像元二分法  云南省  

分 类 号：Q948[植物生产类] TP79]