安徽工业大学计算机科学与技术学院 
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研究主题：网络 多粒度粗糙集 优化算法 注意力 大数据
研究学科：自动化类 电子信息类 建筑类 环境科学与工程类 机械类
被引量：899H指数：14WOS: 2 EI: 23 北大核心: 89 CSSCI: 1 CSCD: 78
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排序方式：
- 基于卷积记忆神经网络的微博短文本情感分析
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- 《电子测量与仪器学报》安徽工业大学计算机科学与技术学院 郑啸 王义真 袁志祥 秦锋 出版年：2018
- 国家重点研发计划(2016YFF020440508);安徽省科技重大专项(16030901060);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2014ZD05);安徽省高校优秀青年人才支持计划资助项目
- 微博短文本情感分析的目的是发现用户对热点事件的观点及态度。已有的方法大多是基于词袋模型,然而,词袋模型无法准确捕获带有情感倾向性的语言表现特征。结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)模型的特点,提出了卷积...
- 关键词：微博短文本 情感分析 神经网络 卷积记忆神经网络
- 物联网搜索技术综述 ( EI收录)
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- 《通信学报》北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室;安徽工业大学计算机科学与技术学院 高云全 李小勇 方滨兴 出版年：2015
- 国家自然科学基金资助项目(61370069);霍英东基金资助项目(132032);教育部新世纪优秀人才基金资助项目(NCET-12-0794);安徽工业大学校青年基金资助项目(QZ201412)~~
- 随着物联网的普及和发展,物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题,物联网搜索因此成为当前的一个研究热点。面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据,只有结合智能的物联网搜索,才能体现这些数据的生命力。与传统的B...
- 关键词：物联网 搜索引擎 综述 意图理解 情景感知
- 基于自注意力的SSD图像目标检测算法 ( EI收录)
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- 《华中科技大学学报（自然科学版）》安徽工业大学计算机科学与技术学院 储岳中 黄勇 张学锋 刘恒 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(61971004);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017ZD05)。
- 基于深度学习的方法,运用单次多框检测器(SSD)目标检测框架和自注意力机制,针对施工人员佩戴安全帽数据集进行神经网络训练.通过调整原始SSD目标检测框架中的参数,并向SSD目标检测框架中添加自注意力模块来计算特征图中像素...
- 关键词：单次多框检测器(SSD) 卷积神经网络 自注意力 目标检测 安全帽检测
- 链路不可靠下稀疏投影无线传感器网络数据收集研究 ( EI收录)
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- 《计算机学报》安徽工业大学计算机科学与技术学院;中国科学技术大学计算机科学与技术学院 吴宣够 储昭斌 郑啸 王修君 杨盘隆 出版年：2019
- 国家自然科学基金(61672038;61402009;61502520;61502010;61402008);安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxgwfx2018017);江苏省杰出青年自然科学基金(BK20150030);安徽省科技重大专项(16030901060)资助~~
- 基于压缩感知的无线传感器网络数据收集被认为是一种有效的网内数据压缩技术,其具有网络通信代价小与均衡网络能量消耗的特点.现有基于压缩感知数据收集方案主要针对可靠无线传感器网络环境,即链路不存在网络丢包现象.然而现实网络运行...
- 关键词：无线传感器网络 压缩感知 数据收集 链路不可靠 低相干性
- 带交叉算子的量子粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《东南大学学报（自然科学版）》东南大学计算机科学与工程学院;安徽工业大学计算机科学与技术学院;南京邮电大学通信与信息工程学院 陈汉武 朱建锋 阮越 刘志昊 赵生妹 出版年：2016
- 国家自然科学基金资助项目(61170321;61502101);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110092110024);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140651)
- 为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO...
- 关键词：量子粒子群优化 交叉算子 局部优化 多峰函数 收敛
- 基于《知网》的词语语义相似度算法
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- 《计算机工程》安徽工业大学计算机科学与技术学院 王小林 王东 杨思春 邰伟鹏 郑啸 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(61003311);安徽省高校省级自然科学基金资助项目(KJ2011A040)
- 词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。基于《知网》提出一种词语语义相似度算法。设计一种义原分类,将义原分为第一基本义原、其他基本义原和间接义原3类。与以往义项相似度计算方法不同,根据不同类...
- 关键词：义原 义项 词语语义相似度 知识描述语言
- 基于SVM的高维混合特征短文本情感分类
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- 《计算机技术与发展》安徽工业大学计算机科学与技术学院 王义真 郑啸 后盾 胡昊 出版年：2018
- 国家自然科学基金(61402008;61402009);安徽省科技重大专项(16030901060);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2014ZD05);安徽省高校优秀青年人才支持计划
- 针对短文本具有的稀疏性、不规范性、主题不明确性等相关特点,提出一种基于SVM的高维混合特征模型。首先介绍了兼顾语义和情感的6类特征:表情符号特征、词聚类特征、词性标注特征、n-gram特征、否定特征和情感词典。其中主要介...
- 关键词：情感分类 混合特征 支持向量机 情感词典
- 一种基于HMM算法改进的语音识别系统
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- 《重庆工商大学学报（自然科学版）》安徽工业大学计算机科学与技术学院 黄清 方木云 出版年：2022
- 国家自然科学基金项目资助(61971004).
- 针对传统的HMM模型中状态持续时间不长的不足,且在计算量大的情况下,语音识别精度不高,训练时间长,训练误差较高,提出了一种基于语音状态持续时间长的HMM模型。首先,令状态转移矩阵的对角线元素全为0,去掉自转移弧,再增添以...
- 关键词：语音识别 传统HMM模型 状态持续时间的HMM
- 基于改进深度残差网络的图像分类算法 ( EI收录)
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- 《电子科技大学学报》安徽工业大学计算机科学与技术学院;安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室 储岳中 汪佳庆 张学锋 刘恒 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61971004)。
- ResNet的瓶颈结构存在一定的冗余输出,面对类别较少的分类任务时,冗余信息占比会非常大,造成计算资源浪费。针对这个问题,该文利用残差结构和连接操作设计了一个新的升维结构(RC结构)用于改进瓶颈结构。RC结构可以降低瓶颈...
- 关键词：瓶颈结构 升维操作 冗余性 残差网络
- 双层教学楼人员疏散仿真研究
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- 《系统仿真学报》安徽工业大学计算机科学与技术学院 张学锋 白晨曦 出版年：2017
- 为了研究多层建筑的人员疏散问题,以双层教学楼为背景,基于事件/委托机制和多智能体技术,提出了人员视觉感知模型,并实现了模型间的通信交流。在考虑环境熟悉程度、生理和心理因子影响的基础上,建立了火灾数学模型和视觉感知模型,分...
- 关键词：双层教学楼 多智能体 视觉感知 通信交流 楼梯疏散
