文献类型：期刊文章

作　　者：储岳中[1,2] 汪佳庆[1] 张学锋[1] 刘恒[1]

CHU Yue-zhong;WANG Jia-qing;ZHANG Xue-feng;LIU Heng(School of Computer Science and Technology,Anhui University of Technology,Maanshan Anhui,243032;Anhui Engineering Laboratory for Intelligent Applications and Security of Industrial Internet,Maanshan Anhui,243032)

机构地区：[1]安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243032 [2]安徽省工业互联网智能应用与安全工程实验室,安徽马鞍山243023

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61971004)。

年　　份：2021

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：243-248

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：ResNet的瓶颈结构存在一定的冗余输出,面对类别较少的分类任务时,冗余信息占比会非常大,造成计算资源浪费。针对这个问题,该文利用残差结构和连接操作设计了一个新的升维结构(RC结构)用于改进瓶颈结构。RC结构可以降低瓶颈结构的资源消耗,并增强梯度传递。将RC与多种残差网络进行结合,并在多个数据集上进行图像分类实验。实验结果表明,基于RC的残差网络在面对类别较少的分类任务时,能有效提高网络的效率和精度。

关 键 词：瓶颈结构  升维操作  冗余性 残差网络  

分 类 号：TP391]