文献类型：期刊文章

作　　者：高云全[1,2] 李小勇[1] 方滨兴[1]

机构地区：[1]北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室,北京100876 [2]安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243032

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61370069);霍英东基金资助项目(132032);教育部新世纪优秀人才基金资助项目(NCET-12-0794);安徽工业大学校青年基金资助项目(QZ201412)~~

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：12

起止页码：57-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20160501878186)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着物联网的普及和发展,物联网搜索是摆在学术界和工业界面前迫切需要解决的问题,物联网搜索因此成为当前的一个研究热点。面对越来越多的传感器以及它们所产生的数据,只有结合智能的物联网搜索,才能体现这些数据的生命力。与传统的Baidu、Google、Bing、Yahoo等搜索引擎不同,物联网搜索从搜索对象、物理网数据的特点(大规模的、实时变化的、高度动态的、异构的、复杂的安全环境等)到物联网搜索的架构均与传统互联网不同,这导致了物联网搜所面临的挑战将更大。由此,阐述了物联网搜索的概念、特点、相关技术,对现有的典型系统和算法进行了比较性总结,分析了目前研究中存在的问题和挑战,并展望了其未来的发展方向。

关 键 词：物联网 搜索引擎 综述  意图理解  情景感知

分 类 号：TP393]