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广东石油化工学院计算机学院 收藏

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研究主题:故障诊断    自然语言处理    情感分析    卷积神经网络    优化算法    

研究学科:自动化类    机械类    电子信息类    

被引量:172H指数:7EI: 4 北大核心: 13 CSCD: 7

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87 条 记 录,以下是 1-10

基于情感词典和Transformer模型的情感分析算法研究
1
《南京邮电大学学报(自然科学版)》广东石油化工学院计算机学院;贵州大学计算机科学与技术学院 陈珂 谢博 朱兴统  出版年:2020
国家自然科学基金(61172145);广东省自然科学基金(2016A030307049,2018A030307032);广东省高等院校学科与专业建设专项资金(2016KTSCX090)资助项目。
随着情感分析研究的不断深入,情感词典和深度学习技术被广泛地应用于情感分析任务中。针对情感词典不能考虑词的上下文语义信息,循环神经网络获取整个句子序列信息有限和网络在反向传播时梯度消失或梯度爆炸问题,提出一种基于情感词典和...
关键词:情感词典 自注意力机制  Transformer模型  情感分析
一种多反向学习的教与学优化算法 ( EI收录)
2
《工程科学与技术》广东石油化工学院计算机学院 何杰光 彭志平 崔得龙 李启锐  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61772145);茂名市科技计划项目(2017287);广东石油化工学院人才引进项目(2016rc02)
针对原始教与学优化算法全局搜索和局部搜索协调不足、当前反向学习策略过于单一的问题,将多种反向学习策略同教与学优化算法相结合,提出一种基于多反向学习的教与学优化(MOTLBO)算法。首先,借鉴反向学习的思想,设计一种基于S...
关键词:教与学优化算法  反向学习  搜索边界  种群信息  非线性混合模型
基于人工蜂群算法优化VMD的旋转机械故障诊断方法
3
《煤矿机械》广东工业大学自动化学院;广东石油化工学院计算机学院 朱兴统  出版年:2020
广东省自然科学基金项目(2018A030307038)。
旋转机械在运行复杂环境下振动信号复杂且有许多噪声,难以有效提取故障特征并准确诊断,为此提出一种人工蜂群优化变分模态分解(VMD)的机械故障诊断方法。首先采用人工蜂群算法优化VMD的参数,对振动信号进行变分模态分解,获得相...
关键词:旋转机械 故障诊断 VMD  人工蜂群算法 LS-SVM
基于蝙蝠算法优化相关向量机的轴承故障诊断方法
4
《自动化与仪器仪表》广东工业大学自动化学院;广东石油化工学院计算机学院 朱兴统  出版年:2021
广东省自然科学基金(No.2018A030307038)。
由于轴承振动信号具有复杂性和非线性,难以有效提取故障特征,影响故障诊断的准确率。为了提高故障诊断准确率,提出一种蝙蝠算法(BA)优化相关向量机(RVM)的轴承故障诊断方法。首先结合变分模态分解和多尺度熵从轴承振动信号中提...
关键词:轴承 故障诊断 相关向量机 蝙蝠算法  
教师整合技术的学科教学知识(TPACK)模型研究
5
《知识管理论坛》广东石油化工学院计算机学院 战锐  出版年:2019
广东石油化工学院青年创新人才培育(人文社会科学)研究项目“基于TPACK的教师教育综合技能实训体系”(项目编号:650135)研究成果之一
[目的 /意义]TPACK框架没有对知识的层次、知识的生成、转化过程等进行描述,本文构建TCP教师知识系统模型将更加全面地描述教师TPACK结构。[方法 /过程]在TPACK框架的基础上增加知识域、知识层次和知识关联度3...
关键词:整合技术的学科教学知识  TPACK 教师知识模型  
基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法
6
《装备制造技术》广东工业大学自动化学院;广东石油化工学院计算机学院 朱兴统  出版年:2020
广东省自然科学基金(No.2018A030307038)。
轴承振动信号具有不平稳和不规则性,难以通过振动信号分析直接进行故障诊断,提出一种基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解轴承原始振动信号,接着对分解得到的频带信号计算样本熵值,将其构建特征向量,...
关键词:轴承 故障诊断 K最近邻算法 小波包分解
一种用于中文微博情感分析的多粒度门控卷积神经网络
7
《郑州大学学报(理学版)》广东石油化工学院计算机学院;哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 陈珂 梁斌 左敬龙 朱兴统  出版年:2020
国家自然科学基金项目(61172145);广东省自然科学基金项目(2016A030307049,2018A030307032);广东省高等院校学科与专业建设专项资金项目(2016KTSCX090)。
提出一种多粒度门控卷积神经网络(multiple grains-gated convolutional neural networks,MG-GCNN)模型。该模型通过结合词语和单字层面的上下文信息作为网络的输入信息,使...
关键词:中文微博情感分析  门控网络  深度学习  卷积神经网络 自然语言处理
一种改进的MTCNN和FaceNet人脸检测及识别算法研究
8
《广东石油化工学院学报》广东石油化工学院计算机学院;广东石油化工学院理学院 李欣 黄镕 陈哲辉 龙宇翔 胥亮  出版年:2021
国家自然科学基金(61571147,61871016);广东省教育厅创新团队项目(2018KCXTD019);广东石油化工学院人才引进项目(2018rc28);2019年国家级大学生创新创业训练计划项目(733291)。
MTCNN和FaceNet的人脸识别算法是较为常用的算法,但由于各种因素使得识别准确率较低。为了保障基于MTCNN和FaceNet的人脸检测识别系统更好地解决传统安保人工监控模式带来的资源浪费及效率低下等问题,提出了一种...
关键词:人脸识别 MTCNN算法  FaceNet算法  中值滤波
云计算中基于改进遗传算法的多目标优化调度
9
《广东石油化工学院学报》广东石油化工学院网络与教育信息技术中心;广东石油化工学院计算机学院 王昱 左利云  出版年:2020
广东省自然科学基金(2018A030307078、2019A1515011402);广东石油化工学院博士启动项目(2017bs02)
针对云计算中用户任务完成时间和费用的均衡优化问题,考虑任务截止时间和费用预算约束,从用户角度出发对云计算中的任务资源及调度问题进行了分析。将优化任务完成时间和费用的调度问题建模为云环境下的多目标优化问题,通过改进的遗传算...
关键词:云计算 多目标优化 任务调度 遗传算法
ICT产教融合创新实验基地建设
10
《中国现代教育装备》广东石油化工学院计算机学院 李启锐 李云鹤 何杰光  出版年:2019
广东省实验室研究会2016年研究基金项目"ICT产教融合创新实验基地建设"(编号:GDJ2016024);广东省高等教育教学研究和改革项目"基于OBE理念下计算机科学与技术专业应用型人才培养机制的研究与实践"(粤教高函[2016]236号);广东石油化工学院教育教学改革研究项目"基于产教融合的云计算技术应用人才培养机制研究"(广油教[2016]44号)
教育部-中兴通讯ICT产教融合创新基地项目是贯彻落实国家关于深化产教融合意见的重要举措,ICT产教融合创新实验基地是该项目的重要组成部分。阐述了ICT产教融合创新实验基地建设的背景、目标和内容,分析建设过程中存在的问题并...
关键词:ICT 产教融合  实验基地  
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