文献类型：期刊文章

作　　者：王昱[1] 左利云[2]

WANG Yu;ZUO Liyun(Network and Education Information Technology Center,Guangdong University of Petrochemical Technology,Maoming 525000,China;College of Computer,Guangdong University of Petrochemical Technology,Maoming 525000,China)

机构地区：[1]广东石油化工学院网络与教育信息技术中心,广东茂名525000 [2]广东石油化工学院计算机学院,广东茂名525000

出　　处：《广东石油化工学院学报》

基　　金：广东省自然科学基金(2018A030307078、2019A1515011402);广东石油化工学院博士启动项目(2017bs02)

年　　份：2020

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：35-39

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：针对云计算中用户任务完成时间和费用的均衡优化问题,考虑任务截止时间和费用预算约束,从用户角度出发对云计算中的任务资源及调度问题进行了分析。将优化任务完成时间和费用的调度问题建模为云环境下的多目标优化问题,通过改进的遗传算法实现该多目标优化问题的求解,从而在截止时间和费用预算约束条件下实现完成时间与费用的均衡优化。结果表明,相对于其它类似调度方法,所提出的调度方法在完成时间、费用和截止时间超出率方面均有明显优势。

关 键 词：云计算 多目标优化 任务调度 遗传算法

分 类 号：TP393]